Как удалить столбец First default в pandas python [duplicate]
Я сам иногда с этим боролся, и я всегда находил, что решение со всеми этими div внутри друг друга было беспорядочным решением. Я немного испортил его, и я лично узнал, что это работает, и это, безусловно, один из самых простых способов:
html {position: relative; } html, body {margin: 0; заполнение: 0; мин-высота: 100%; } footer {position: absolute; bottom: 0; } Что мне нравится в этом, так это то, что дополнительный HTML не должен применяться. Вы можете просто добавить этот CSS, а затем написать свой HTML как всегда
2 ответа
То, что вы видите, это столбец индекса. Просто установите index=False:
df_csv = df0_fa.to_csv('revenue/data/test.csv',mode = 'w', index=False)
Чтобы прочитать файл csv без индексации, вы можете отключить index_col, чтобы предотвратить использование pandas вашего первого столбца в качестве индекса. И, сохраняя csv обратно на диск, не забудьте установить index = false в to_csv. Это не приведет к созданию дополнительного столбца индекса. Если вам нужно удалить / удалить конкретный столбец из фрейма данных, используйте drop, он работал для меня следующим образом:
import pandas as pd
file_path = 'example_file.csv'
data_frame = pd.read_csv(file_path, index_col = False)
column_name = 'column'
data_frame = data_frame.drop(column_name, axis = 1)
data_frame.to_csv(file_path, index = False)
В этом случае, даже если ваш csv имеет действительный index, вы можете пропустить index_col = False в read_csv.
header=False. – twiz 14 August 2016 в 19:04