В Java: Как к zip-файлу от байта [] массив?

Это действительно большой вариант использования функции xmlEventParse в пакете XML. Это файл размером 200+ Мбайт, и последнее, что вы хотите сделать, - ненужная потеря памяти (разбор XML - это, как известно, интенсивный объем памяти) и время от времени тратится через узлы несколько раз.

Используя xmlEventParse, вы можете также фильтруйте то, что вы делаете или не нуждаетесь, и вы также можете получить индикатор прокрутки там, чтобы вы могли видеть, что происходит.

library(XML)
library(data.table)

# get the # of <rows> quickly; you can approximate if you don't know the
# number or can't run this and then chop down the size of the data.frame
# afterwards
system("grep -c '<row' ~/Desktop/p1.xml")
## 128010

n <- 128010

# pre-populate a data.frame
# you could also just write this data out to a file and read it back in
# which would negate the need to use global variables or pre-allocate
# a data.frame
dat <- data.frame(id=rep(NA_character_, n),
                  post_type_id=rep(NA_character_, n),
                  stringsAsFactors=FALSE)

# setup a progress bar since there are alot of nodes
pb <- txtProgressBar(min=0, max=n, style=3)

# this function will be called for each <row>
# again, you could write to a file/database/whatever vs do this
# data.frame population
idx <- 1
process_row <- function(node, tribs) {
  # update the progress bar
  setTxtProgressBar(pb, idx)
  # get our data (you can filter here)
  dat[idx, "id"] <<- tribs["Id"]
  dat[idx, "post_type_id"] <<- tribs["PostTypeId"]
  # update the index
  idx <<- idx + 1
}

# start the parser
info <- xmlEventParse("Posts.xml", list(row=process_row))

# close up the progress bar
close(pb)

head(dat)
##   id post_type_id
## 1  1            1
## 2  2            1
## 3  3            1
## 4  4            1
## 5  5            2
## 6  6            1