Почему индексы CUDA 2D? [Дубликат]

Question

Почему индексы CUDA 2D? [Дубликат]

Если вы просто хотите подсчитать количество строк в rdd, выполните:

val distFile = sc.textFile(file)
println(distFile.count)

Если вас интересуют байты, вы можете использовать SizeEstimator:

import org.apache.spark.util.SizeEstimator
println(SizeEstimator.estimate(distFile))

https://spark.apache.org/docs/latest/api/java/org/apache/spark/util/SizeEstimator.html

2

cuda opencl nvidia

задан Steven Lu 3 May 2016 в 13:14

1 ответ

Другие вопросы по тегам:

cuda opencl nvidia

Похожие вопросы:

score 7 · Answer 1

Определенная польза от использования многомерной сетки. Различные записи (tid, ctaid) являются переменными только для чтения, видимыми как специальные регистры. См. PTX ISA

PTX включает в себя ряд предопределенных переменных только для чтения, которые видны как специальные регистры и доступны через команды mov или cvt. Специальные регистры:
 %tid
 %ntid
 %laneid
 %warpid
 %nwarpid
 %ctaid
 %nctaid
Если некоторые из этих данных могут использоваться без дальнейшей обработки, вы можете получить не только арифметические инструкции, но и потенциально на каждом этапе индексирования многоразмерных данных , но что более важно, вы сохраняете регистры, которые являются очень скудным ресурсом для любого оборудования.