Есть ли какие-либо хорошие обозреватели объектов R?
Pandas позволяет указывать кодировку, но не позволяет игнорировать ошибки, чтобы не автоматически заменять оскорбительные байты. Таким образом, нет одного размера, соответствующего всем методам, но по-разному в зависимости от фактического варианта использования.
- Вы знаете кодировку, и в файле нет ошибки кодирования , Отлично: вам нужно просто указать кодировку:
file_encoding = 'cp1252' # set file_encoding to the file encoding (utf8, latin1, etc.) pd.read_csv(input_file_and_path, ..., encoding=file_encoding) - Вы не хотите беспокоиться о вопросах кодирования и хотите, чтобы этот проклятый файл загружался, независимо от того, содержат ли какие-то текстовые поля мусор. Хорошо, вам нужно использовать кодировку
Latin1, потому что она принимает любой возможный байт как вход (и преобразует его в символ Юникода того же кода):pd.read_csv(input_file_and_path, ..., encoding='latin1') - Вы знаете, что большая часть файла написанный с определенным кодированием, но также содержит ошибки кодирования. Пример реального мира - это файл UTF8, который был отредактирован с помощью редактора un utf8 и который содержит некоторые строки с другой кодировкой. Pandas не предусматривает специальной обработки ошибок, но функция Python
openимеет (предполагая Python3), аread_csvпринимает файл, подобный объекту. Типичными параметрами ошибок, которые следует использовать здесь, являются'ignore', которые просто подавляют оскорбительные байты или (ИМХО лучше)'backslashreplace', который заменяет оскорбительные байты их защитой от обратного сбрасывания Python:file_encoding = 'utf8' # set file_encoding to the file encoding (utf8, latin1, etc.) input_fd = open(input_file_and_path, encoding=file_encoding, errors = 'backslashreplace') pd.read_csv(input_fd, ...)
6 ответов
Функция lsos () , показанная в в этом вопросе SO , также является браузером примитивных объектов:
R> lsos()
Type Size Rows Columns
ls.objects function 11792 NA NA
lsos function 1112 NA NA
s numeric 824 100 NA
y numeric 184 20 NA
x numeric 56 3 NA
z logical 32 1 NA
R>
str () очень полезно. Задание give.attr=FALSE скрывает атрибуты.
> str(diamonds)
'data.frame': 53940 obs. of 10 variables:
$ carat : num 0.23 0.21 0.23 0.29 0.31 0.24 0.24 0.26 0.22 0.23 ...
$ cut : Factor w/ 5 levels "Fair","Good",..: 5 4 2 4 2 3 3 3 1 3 ...
$ color : Factor w/ 7 levels "D","E","F","G",..: 2 2 2 6 7 7 6 5 2 5 ...
$ clarity: Factor w/ 8 levels "I1","SI2","SI1",..: 2 3 5 4 2 6 7 3 4 5 ...
$ depth : num 61.5 59.8 56.9 62.4 63.3 62.8 62.3 61.9 65.1 59.4 ...
$ table : num 55 61 65 58 58 57 57 55 61 61 ...
$ price : int 326 326 327 334 335 336 336 337 337 338 ...
$ x : num 3.95 3.89 4.05 4.2 4.34 3.94 3.95 4.07 3.87 4 ...
$ y : num 3.98 3.84 4.07 4.23 4.35 3.96 3.98 4.11 3.78 4.05 ...
$ z : num 2.43 2.31 2.31 2.63 2.75 2.48 2.47 2.53 2.49 2.39 ...
А как насчет Погремушка ?
Rattle означает R A аналитический T ool T o L заработать E asily . Согласно веб-сайту Rattle '' - популярный графический интерфейс для интеллектуального анализа данных с использованием R. Он представляет статистические и визуальные сводки данных, преобразует данные, которые можно легко смоделировать, строит как неконтролируемые, так и контролируемые модели из данных, представляет производительность моделей графически и оценивает новые наборы данных ».
В руководстве к режиму ESS для Emacs говорится следующее:
13.7 Rdired
Ess-rdired предоставляет буфер для просмотра, подобный dired, редактирование и построение объектов в текущем сеансе R. Если вы привыкли использовать возможность dired (редактор каталогов) в Emacs, этот режим дает вам аналогичная функциональность для объектов R.
Для начала убедитесь, что вы можете загрузить ess-rdired. Добавить следуя вашему .emacs, а затем перезапустите emacs.
(autoload 'ess-rdired "ess-rdired"
"View *R* objects in a dired-like buffer." t)
Начните сеанс R с помощью `Mx R ', а затем сохраните несколько переменных, например как:
s <- sin(seq(from=0, to=8*pi, length=100))
x <- c(1, 4, 9)
y <- rnorm(20)
z <- TRUE
Затем используйте `Mx ess-rdired ', чтобы создать буфер, перечисляющий объекты в вашей текущей среде и отобразите ее в новом окне:
mode length
s numeric 100
x numeric 3
y numeric 20
z logical 1
Введите Ch m или ? , чтобы получить список сочетаний клавиш для этого режима.
Например, если ваша точка находится в строке переменной, p построит график
объект, v будет просматривать его, а d пометит объект для удаления
( x фактически выполнит удаление).
В rkward R IDE есть встроенный браузер / редактор объектов, который кажется весьма полезным, однако я сам не использовал его
скриншоты здесь
Я использую Tinn-R , в котором есть замечательное окно R-проводника, в котором отображается список объектов. Также можно выбрать вид, в котором отображаются детали объектов. Tinn-r - отличный редактор сценариев (что является его основной целью) и имеет некоторые ярлыки, такие как dataframe.name $ [ctrl-shift-D], который вызывает список имен столбцов в dataframe.name, чтобы программист не нужно помнить их и их точное написание.