python pandas: требуется ожидаемый результат, как показано на рис. вложения [дубликат]
Магические переменные % n содержат аргументы, используемые для вызова файла: %0 - это путь к самому bat-файлу, %1 - первый аргумент после, %2 является вторым и т. д.
Поскольку аргументы часто являются файловыми путями, для извлечения частей пути есть дополнительный синтаксис. ~d - это диск, ~p - это путь (без диска), ~n - имя файла. Они могут быть объединены, поэтому ~dp - это диск + путь.
%~dp0 поэтому очень полезен в летучей мыши: это папка, в которой находится исполняемый файл bat.
Вы также можете получить другую информацию о файле: ~t - это метка времени, ~z - размер.
Посмотрите здесь для справки для всех команд командной строки. Коды тильды-магии описаны в для .
1 ответ
Вы можете применить join в своем столбце после groupby:
df.groupby('index')['words'].apply(','.join)
Пример:
In [326]:
df = pd.DataFrame({'id':['a','a','b','c','c'], 'words':['asd','rtr','s','rrtttt','dsfd']})
df
Out[326]:
id words
0 a asd
1 a rtr
2 b s
3 c rrtttt
4 c dsfd
In [327]:
df.groupby('id')['words'].apply(','.join)
Out[327]:
id
a asd,rtr
b s
c rrtttt,dsfd
Name: words, dtype: object
-
1Спасибо, Edchum, я пытаюсь преобразовать серию из группы, в которой вы помогли вернуться в фреймворк данных, чтобы я мог слить, но у меня возникают проблемы с этим, потому что у меня нет имени столбца для конкатенированных элементов. Как добавить имя столбца? Я попытался перейти в фреймворк данных с помощью pd.DataFrame (data = df, columns = []), но он не работает, еще раз спасибо за любой опыт. – user3655574 30 June 2016 в 16:44
-
2Извините, вы после сброса_индекса () по вышеуказанному? – EdChum 30 June 2016 в 16:52
-
3Большое спасибо, сэр! Я сделал df.groupby ('id') ['words']. Apply (','. Join) .reset_index (), а затем df1 = pd.DataFrame (data = df, columns = ['id', 'words' ]) и это работает! – user3655574 1 July 2016 в 00:39