Вставьте список Python в ячейку столбца [дубликат]
Некоторые исправления, на которые следует обратить внимание:
Если вы дважды щелкните командный файл %0, будет окружен кавычками. Например, если вы сохраните этот файл как c:\test.bat:
@echo %0
@pause
Двойной щелчок откроет новую командную строку с выходом:
"C:\test.bat"
Но если вы сначала откройте командную строку и вызовите ее непосредственно из этой командной строки, %0 будет ссылаться на все, что вы набрали. Если вы наберете test.bat Enter, вывод %0 не будет иметь кавычек, потому что вы не вводили кавычки:
c:\>test.bat
test.bat
Если вы наберете test Enter, вывод %0 будет иметь нет расширения, потому что вы не вводили расширение:
c:\>test
test
То же самое для tEsT Введите:
c:\>tEsT
tEsT
Если вы наберете "test" Enter, вывод %0 будут иметь кавычки (поскольку вы их набрали), но не расширение:
c:\>"test"
"test"
Наконец, если вы наберете "C:\test.bat", вывод будет таким, как если бы вы дважды нажали на него:
c:\>"C:\test.bat"
"C:\test.bat"
Обратите внимание, что это не все возможные значения %0 могут быть вызваны тем, что вы можете вызвать скрипт из других папок:
c:\some_folder>/../teST.bAt
/../teST.bAt
Все приведенные выше примеры также повлияют на %~0, потому что выход %~0 является просто выходом %0 минус-кавычек (если есть).
3 ответа
df3.set_value(1, 'B', abc) работает для любого фрейма данных. Позаботьтесь о типе данных столбца «B». Например. список не может быть вставлен в столбец с плавающей точкой, в этом случае df['B'] = df['B'].astype(object) может помочь.
-
1Обратите внимание, что эта команда была устаревшей . Ниже приведено обновление. – Thomas 27 March 2018 в 11:25
Как упоминалось в этой статье pandas: как сохранить список в фрейме данных? ; dtypes в кадре данных могут влиять на результаты, а также называть фрейм данных или не назначаться.
2017 Update
Поскольку set_value был устаревшим с версии 0.21.0, вы должны теперь использовать at . Он может вставить список в ячейку, не поднимая ValueError, как loc. Я думаю, что это потому, что at всегда ссылается на одно значение, а loc может ссылаться на значения, а также на строки и столбцы.
df = pd.DataFrame(data={'A': [1, 2, 3], 'B': ['x', 'y', 'z']})
df.at[1, 'B'] = ['m', 'n']
df =
A B
0 1 x
1 2 [m, n]
2 3 z