Не удалось импортировать matplotlib в Google Flexible App с флягой и python 3.6 [duplicate]
Да. Если вы вызываете вызов ThreadA, тогда не нужно вызывать метод start, а метод run - это вызов после вызова класса ThreadA. Но если использовать ThreadB-вызов, тогда необходимо создать начальный поток для метода вызова. Если у вас есть дополнительная помощь, ответьте мне.
11 ответов
Основная проблема заключается в том, что (в вашей системе) matplotlib по умолчанию использует x-using бэкэнд. У меня была одна и та же проблема на одном из моих серверов. Решение для меня заключалось в том, чтобы добавить следующий код в место, которое читает перед любым другим импортом pylab / matplotlib / pyplot:
import matplotlib
# Force matplotlib to not use any Xwindows backend.
matplotlib.use('Agg')
Альтернативой является установка его в ваш .matplotlibrc
Еще одна вещь, чтобы проверить, разрешен ли ваш текущий пользователь для подключения к X-дисплею. В моем случае root не был допущен к этому, и matplotlib жаловался на ту же ошибку.
user@debian:~$ xauth list
debian/unix:10 MIT-MAGIC-COOKIE-1 ae921efd0026c6fc9d62a8963acdcca0
root@debian:~# xauth add debian/unix:10 MIT-MAGIC-COOKIE-1 ae921efd0026c6fc9d62a8963acdcca0
root@debian:~# xterm
source: http://www.debian-administration.org/articles/494 https://debian-administration.org/article/494/Getting_X11_forwarding_through_ssh_working_after_running_su
Чистый ответ - потратить немного времени на правильную подготовку среды выполнения.
Первым методом, который вы должны подготовить среду исполнения, является использование файла matplotlibrc, как разумно рекомендованный Крисом К. , установив
backend : Agg
в этом файле. Вы можете даже контролировать - без изменений кода - , как и где ищет matplotlib, и находит файл matplotlibrc .
Второй метод, который вы должны подготовить для своей среды выполнения, - это используйте переменную среды MPLBACKEND (и сообщите своим пользователям об использовании):
export MPLBACKEND="agg"
python <program_using_matplotlib.py>
Это удобно, потому что вам даже не нужно предоставлять другой файл на диске, чтобы сделать эту работу. Я использовал этот подход, например, для тестирования в непрерывной интеграции и для работы на удаленных компьютерах, которые не имеют дисплеев.
Жесткое кодирование вашего backplan matplotlib для «Agg» в вашем коде на Python похоже на избиение квадратный колышек в круглое отверстие с большим молотком, когда вместо этого вы могли просто сказать matplotlib, что это должно быть квадратное отверстие.
-
1Вторая техника выглядит как самая элегантная в этой ситуации. – Dmitry Kabanov 17 October 2017 в 20:22
-
2Использование MPLBACKEND решило это для меня. Определенно самый изящный способ! – SaturnFromTitan 18 May 2018 в 04:32
При входе в сервер для выполнения этого кода используйте это:
ssh -X username@servername
-X избавится от отображаемого имени без знака переменной DISPLAY
:)
-
1Мне нужно использовать '-X', чтобы сохранить .png-изображение. Большое спасибо. – nos 13 March 2012 в 00:02
-
2
-
3Это не удастся для длительного процесса, если ssh не работает, или если вам нужно отключиться по какой-либо причине. Обратите внимание, что таймаут может даже произойти, если подключаемый клиент переходит в спящий режим. – posdef 13 December 2016 в 17:00
Как дополнение к ответу Рейно.
Постоянный способ решить эту проблему - отредактировать файл .matplotlibrc. Найдите его через
>>> import matplotlib
>>> matplotlib.matplotlib_fname()
# This is the file location in Ubuntu
'/etc/matplotlibrc'
Затем измените бэкэнд в этом файле на backend : Agg. Вот и все.
-
1Pro tip: установите
$MATPLOTLIBRCв каталог , где вы хотите бросить свой собственный matplotlibrc. – Kenneth Hoste 29 August 2013 в 19:19 -
2Kinda overkill для такой проблемы, но я предполагаю, что если сервер всегда работает без головы, имеет смысл модифицировать конфигурационный файл. Будет ли это иметь какие-либо побочные эффекты от того, как будет функционировать matplotlib? – BruceJohnJennerLawso 13 September 2016 в 01:45
-
3Я бегу matplotlib на веб-сервере, так что это был ответ для меня. Я не заметил никаких побочных эффектов. – spitz 25 November 2017 в 13:14
Я получил ошибку при использовании matplotlib через Spark. matplotlib.use('Agg') не работает для меня. В конце концов, для меня работает следующий код. Подробнее здесь
import matplotlib.pyplot as plt.
plt.switch_backend('agg')
-
1
-
2Это отлично работает, без ограничений на порядок, используемый для импорта matplotlib и других библиотек. – PabTorre 5 September 2017 в 15:40
-
3При запуске на Spark вам пришлось ограничивать это для запуска на головном узле, или вы его работали при работе на рабочих узлах? – Saca 24 September 2017 в 06:57
-
4Я использую это в проекте django, и это был единственный способ заставить его работать. – HenryM 3 February 2018 в 17:28
Для Google Learning Engine Engine:
import matplotlib as mpl
mpl.use('Agg')
from matplotlib.backends.backend_pdf import PdfPages
И затем для печати в файл:
#PDF build and save
def multi_page(filename, figs=None, dpi=200):
pp = PdfPages(filename)
if figs is None:
figs = [mpl.pyplot.figure(n) for n in mpl.pyplot.get_fignums()]
for fig in figs:
fig.savefig(pp, format='pdf', bbox_inches='tight', fig_size=(10, 8))
pp.close()
и для создания PDF:
multi_page(report_name)
Я обнаружил, что этот фрагмент хорошо работает при переключении между средами X и no-X.
import os
import matplotlib as mpl
if os.environ.get('DISPLAY','') == '':
print('no display found. Using non-interactive Agg backend')
mpl.use('Agg')
import matplotlib.pyplot as plt
-
1На мой взгляд, это превосходное решение, чем принятое, хотя оно прямо не отвечает на вопрос и отвечает на заданный вопрос. – Dale Smith 14 February 2017 в 12:53
В какой системе вы работаете? Похоже, у вас есть система с X11, но переменная среды DISPLAY была неправильно настроена. Попробуйте выполнить следующую команду, а затем повторно запустить вашу программу:
export DISPLAY=localhost:0
-
1но почему это необходимо для установки отображаемой переменной, я удаленно зарегистрирован на этом сервере, все, что он должен делать, это сгенерировать PNG-файл ??? – krisdigitx 10 May 2010 в 11:41
-
2@krisdigitx, если вы дистанционно подключены, не устанавливайте отображаемую переменную; вместо этого используйте "-XY" флаг при подключении. Чтобы отобразить, ему нужно знать, к какому Xserver нужно отправить изображение; в этом случае это будет отображение вашего компьютера, а не удаленного компьютера. Использование "-XY" флаг заставляет SSH автоматически устанавливать переменную DISPLAY, указывая на отображение подключаемого компьютера. – Michael Aaron Safyan 10 May 2010 в 15:12
-
3@krisdigitx, я согласен, очень странно, что он это делает; однако я предполагаю, что он рисует изображение с помощью X11, а затем сохраняет результат с помощью X11. – Michael Aaron Safyan 10 May 2010 в 15:14
-
4Использование этого параметра для $ DISPLAY не работает на EC2, запущенном Ubuntu 16 - не удалось подключиться к отображению "localhost: 0 & quot; – PabTorre 5 September 2017 в 15:39
import matplotlib
matplotlib.use('Agg')
import matplotlib.pyplot as plt
Это работает для меня.
Я просто повторю то, что сказал @ Иво Бостицки, которого можно упустить. Поместите эти строки в ОЧЕНЬ старт файла py.
import matplotlib
matplotlib.use('Agg')
Или получится ошибка
*/usr/lib/pymodules/python2.7/matplotlib/__init__.py:923: UserWarning: This call to matplotlib.use() has no effect because the the backend has already been chosen; matplotlib.use() must be called *before* pylab, matplotlib.pyplot,*
Это решит проблему отображения
.useдля указания бэкэнд. – Noufal Ibrahim 17 June 2010 в 12:08backend: aggв~/.config/matplotlib'/matplotlibrc(например, см. http: //matplotlib.org/faq/troubleshooting_faq.html#locating-matplotlib-config-dir). См. Также matplotlib.org/users/customizing.html , в котором есть пример файла конфигурации внизу страницы. Найти & quot; agg & quot; на этой странице, и вы увидите нужный вариант конфигурации. – Reinout van Rees 6 July 2015 в 08:48