Лично я считаю, что передача столбца в виде строки довольно уродливая. Мне нравится делать что-то вроде:
get.max <- function(column,data=NULL){
column<-eval(substitute(column),data, parent.frame())
max(column)
}
, которое даст:
> get.max(mpg,mtcars)
[1] 33.9
> get.max(c(1,2,3,4,5))
[1] 5
Обратите внимание, что спецификация data.frame является необязательной. вы можете даже работать с функциями ваших столбцов:
> get.max(1/mpg,mtcars)
[1] 0.09615385
Просто найденный Стэнфордская Статистика 202 класс через Hacker News , который, кажется, точно, что я ищу. Это - курс статистики, который использует R с полными видео лекциями по youtube.
Таким образом, все хотят дать Вам книгу не видео?
Видят, отвечает ли какой-либо из них всем требованиям.
я получил набор этих ссылок первоначально от Данных, Пререкаясь блог , но я заметил, что многие ссылки были плохи. С 20 февраля 2009 работы ссылок ниже.
Сообщение комментарий к этому, если существует определенная тема, Вы хотите покрытый.
Я рекомендую Книга R. Это дорого, приблизительно 100$, но это - лучшая книга, которую я нашел. Более чем 900 страниц и легкий читать.
Вы могли бы хотеть посмотреть Введение в Статистическую Мысль , который является учебником с примерами (и упражнения) в R. Никакие видео лекции, как бы то ни было.
современная Прикладная статистика с S хороша, как Вводная Статистика с R.
различие между R и S незначительно для меня.
В прошлом году Геологическая служба США провела курс под названием LearnR.
http://www.fort.usgs.gov/BRDScience/LearnR.htm
Книга Кроули используется в качестве текста и охватывает многие темы. Ссылки на некоторые видео необходимо изменить с «Учиться, чтобы учиться». В основном первые, насколько я помню.