Вопросы Теги

Метод pandas.DataFrame.to_excel () перезаписывает EXCEL [дубликат]

Я не эксперт, но могу придумать одну из причин для внедрения Runnable вместо продолжения Thread: Java поддерживает только одно наследование, поэтому вы можете расширить только один класс.

Изменить: это изначально сказал: «Для реализации интерфейса требуется меньше ресурсов». также, но вам нужно создать новый экземпляр Thread любым способом, так что это было неправильно.

2
задан Lisa 20 August 2016 в 00:25
поделиться

2 ответа

Выяснил это сам: 

#Prepare the excel we want to write to
t=pd.date_range('2004-01-31', freq='M', periods=4)
first=pd.DataFrame({'A':[1,1,1,1],
             'B':[2,2,2,2]}, index=t)
first.index=first.index.strftime('%Y-%m-%d')
writer=pd.ExcelWriter('test.xlsx')
first.to_excel(writer, sheet_name='Here')
first.to_excel(writer, sheet_name='Keep')

#read the existing sheets so that openpyxl won't create a new one later
book = load_workbook('test.xlsx')
writer = pandas.ExcelWriter('test.xlsx', engine='openpyxl') 
writer.book = book
writer.sheets = dict((ws.title, ws) for ws in book.worksheets)

#update without overwrites
update=pd.DataFrame({'A':[3,4],
                     'B':[4,5]}, index=(pd.date_range('2004-04-30', 
                                                     periods=2,
                                                     freq='M').strftime('%Y-%m-%d')))

update.to_excel(writer, "Here", startrow=1, startcol=2)

writer.save()
7
ответ дан Lisa 18 August 2018 в 22:51
поделиться

Я предлагаю вам обновить до 2.4 (либо бета-версию) openpyxl, либо использовать встроенную поддержку фреймов данных. Теперь они легко могут быть преобразованы openypxl в строки, в которые вы делаете то, что хотите.

См. http://openpyxl.readthedocs.io/en/latest/pandas.html для деталей.

0
ответ дан Charlie Clark 18 August 2018 в 22:51
поделиться
Другие вопросы по тегам:

Похожие вопросы: