Не удалось найти «nvcuda.dll» TensorFlow [duplicate]
Я знаю, что OP искал решение для CSS, но его легко достичь с помощью jQuery. В моем случае мне нужно было найти родительский тег <ul> для тега <span>, содержащегося в дочернем <li>. В jQuery есть селектор :has, поэтому можно определить родителя с помощью его дочерних элементов:
$("ul:has(#someId)")
выберет элемент ul, у которого есть дочерний элемент с id someId . Или, чтобы ответить на исходный вопрос, что-то вроде следующего должно сделать трюк (непроверенный):
$("li:has(.active)")
4 ответа
По пути вашего интерпретатора Python (C:\Python\Python35-32), похоже, вы используете 32-битную версию Python 3.5. Официальные пакеты TensorFlow доступны только для 64-разрядных архитектур (x64 / amd64), поэтому у вас есть два варианта:
- Установите 64-разрядную версию из Python 3.5 (либо из Python.org или Anaconda), , либо
- Скомпилируйте пакет PIP самостоятельно для 32-разрядного Python 3.5. Вы можете сделать это, используя экспериментальную сборку CMake (подробности см. В здесь ), но это не поддерживаемая или протестированная конфигурация.
(Обратите внимание, что Я не уверен, как вы установили пакет в 32-разрядной версии Python, потому что, когда я пытался это сделать, у меня появилось сообщение об ошибке: «Не поддерживается колесо на этой платформе».)
ЕСЛИ вы устанавливаете версию GPU, убедитесь, что в вашей системе есть следующее:
- CUDA® Toolkit 9.0. Для получения дополнительной информации см. Документацию NVIDIA. Убедитесь, что вы добавили соответствующие пути Cuda к переменной окружения% PATH%, как описано в документации NVIDIA.
- Драйверы NVIDIA, связанные с CUDA Toolkit 9.0.
- cuDNN v7.0. Подробнее см. В документации NVIDIA. Обратите внимание, что cuDNN обычно устанавливается в другом месте из других DLL CUDA. Убедитесь, что вы добавили каталог, в который вы установили библиотеку cuDNN, в переменную окружения% PATH%.
- Плата графического процессора с CUDA Compute Capability 3.0 или выше для создания из источника и 3.5 или выше для наших двоичных файлов. См. Документацию NVIDIA для списка поддерживаемых графических карт.
Проблема не в платформе (amd64), а в драйверах графических процессоров. Вам необходимо либо установить пакеты, которые запускаются на CPU, либо использовать те GPU, которые вы уже установили, но также установить драйверы CUDA.
вы можете найти файл cudnn64_5.dll внутри «cuda \ bin» [это cudnn-8.0-windows7-x64-v5.1_4 папка извлечения zip]. Затем скопируйте файл выше в «C: \ Program Files\nVIDIA GPU Computing Инструментарий \ CUDA \ v8.0 \ Bin». Это работа для версии Python 3.5 бит 64 и среды Windows 7 бит 64