В Java все переменные, которые вы объявляете, на самом деле являются «ссылками» на объекты (или примитивы), а не самими объектами.
При попытке выполнить один метод объекта , ссылка просит живой объект выполнить этот метод. Но если ссылка ссылается на NULL (ничего, нуль, void, nada), то нет способа, которым метод будет выполнен. Тогда runtime сообщит вам об этом, выбросив исключение NullPointerException.
Ваша ссылка «указывает» на нуль, таким образом, «Null -> Pointer».
Объект живет в памяти виртуальной машины пространство и единственный способ доступа к нему - использовать ссылки this
. Возьмем этот пример:
public class Some {
private int id;
public int getId(){
return this.id;
}
public setId( int newId ) {
this.id = newId;
}
}
И в другом месте вашего кода:
Some reference = new Some(); // Point to a new object of type Some()
Some otherReference = null; // Initiallly this points to NULL
reference.setId( 1 ); // Execute setId method, now private var id is 1
System.out.println( reference.getId() ); // Prints 1 to the console
otherReference = reference // Now they both point to the only object.
reference = null; // "reference" now point to null.
// But "otherReference" still point to the "real" object so this print 1 too...
System.out.println( otherReference.getId() );
// Guess what will happen
System.out.println( reference.getId() ); // :S Throws NullPointerException because "reference" is pointing to NULL remember...
Это важно знать - когда больше нет ссылок на объект (в пример выше, когда reference
и otherReference
оба указывают на null), тогда объект «недоступен». Мы не можем работать с ним, поэтому этот объект готов к сбору мусора, и в какой-то момент VM освободит память, используемую этим объектом, и выделит другую.
http://www.maatkit.org/ имеет mk-parallel-dump и mk-parallel-restore
, Если you’ve, желая многопоточного mysqldump, не пожелайте больше. Этот инструмент выводит таблицы MySQL параллельно. Это - намного более умный mysqldump, который может или действовать как обертка для mysqldump (с разумным поведением по умолчанию) или как обертка вокруг ВЫБОРА В OUTFILE. Это разработано для высокоэффективных приложений на очень больших размерах данных, где скорость имеет большое значение. Это использует в своих интересах несколько центральных процессоров и дисков для дампа данных намного быстрее.
существуют также различные потенциальные опции в mysqldump, такие как не создание индексов, в то время как дамп импортируется - но вместо этого делающей их en-масса на завершении.
При импорте в InnoDB единственной самой эффективной вещи, можно сделать, должен поместить
innodb_flush_log_at_trx_commit = 2
в Вашем my.cnf
, временно в то время как импорт работает. Можно отложить его к 1
при необходимости в ACID.
выключите проверки внешнего ключа и включите автоматическую фиксацию.
Используя расширенный вставляет в дампы, должен сделать импорт быстрее.
mysqlhotcopy
также может быть альтернативой для вас, если у вас есть только таблицы MyIsam.
Думаю, ваш вопрос также зависит от того, где находится узкое место:
-C
/ - compress
флаг в mysqldump
. Также обратите внимание на флаг - quick
для mysqldump
(и - disable-keys
, если вы используете MyIsam).