Как будто вы пытаетесь получить доступ к объекту, который является null
. Рассмотрим ниже пример:
TypeA objA;
. В это время вы только что объявили этот объект, но не инициализировали или не инициализировали. И всякий раз, когда вы пытаетесь получить доступ к каким-либо свойствам или методам в нем, он будет генерировать NullPointerException
, что имеет смысл.
См. Также этот пример:
String a = null;
System.out.println(a.toString()); // NullPointerException will be thrown
Я дам Вам пример, который я использовал в патче антиобмана для онлайн-игры.
я должен был быть в состоянии просканировать все файлы, которые загружались игрой для модификации. Так самый устойчивый способ, которым я нашел, чтобы сделать, это должно было использовать батут для CreateFileA. Таким образом, когда игра была запущена, я найду адрес для использования CreateFileA GetProcAddress, тогда я изменил бы первые несколько байтов функции и вставил бы ассемблерный код, который перейдет к моей собственной функции "батута", где я сделал бы некоторые вещи, и затем я перейду назад к следующему местоположению в CreateFile после моего кода jmp. Быть в состоянии сделать это надежно немного более хитро, чем это, но фундаментальное понятие должно только сцепить одну функцию, вынудить ее перенаправить к другой функции, и затем перейти назад к исходной функции.
Редактирование: Microsoft имеет платформу для этого типа вещи, на которую можно посмотреть. Названный Обходы
Вот пример вложенных функций:
#include <stdlib.h>
#include <string.h>
/* sort an array, starting at address `base`,
* containing `nmemb` members, separated by `size`,
* comparing on the first `nbytes` only. */
void sort_bytes(void *base, size_t nmemb, size_t size, size_t nbytes) {
int compar(const void *a, const void *b) {
return memcmp(a, b, nbytes);
}
qsort(base, nmemb, size, compar);
}
compar
не может быть внешняя функция, потому что она использует nbytes
, который только существует во время эти sort_bytes
вызов. На некоторой архитектуре небольшой интерфейсной функции - батут - сгенерирован во времени выполнения и содержит местоположение стека текущий вызов sort_bytes
. Когда названо, это переходит к эти compar
код, передавая тот адрес.
Эта путаница не требуется на архитектуре как PowerPC, где ABI определяет, что указатель функции является на самом деле "толстым указателем", структура, содержащая и указатель на исполняемый код и другой указатель на данные. Однако на x86, указатель функции является просто указателем.
Существует также смысл LISP 'батута', как описано на Википедию:
Используемый в некоторых реализациях LISP, батут является циклом, который многократно вызывает возвращающие преобразователя функции. Единственный батут достаточен для выражения всех передач управления программы; программа, так выраженная, является trampolined или в "trampolined стиль"; преобразование программы к стилю trampolined является trampolining. Функции Trampolined могут использоваться для реализации вызовов рекурсивной функции хвоста на языках со стековой организацией
Давайте скажем, что мы используем JavaScript и хотим записать наивную функцию Fibonacci в передающем стиле продолжения. Причина мы сделали бы это, не относится - к схеме порта к JS, например, или играть с CPS, который мы должны использовать так или иначе для вызывания функций серверной стороны.
Так, первая попытка
function fibcps(n, c) {
if (n <= 1) {
c(n);
} else {
fibcps(n - 1, function (x) {
fibcps(n - 2, function (y) {
c(x + y)
})
});
}
}
Но, выполнение этого с n = 25
в Firefox дает ошибку 'Слишком много рекурсии!'. Теперь это - точно проблема (пропускающий оптимизацию последнего вызова в JavaScript), что trampolining решает. Вместо того, чтобы выполнить (рекурсивный) вызов к функции, позвольте нам return
инструкция (преобразователь), чтобы вызвать ту функцию, быть интерпретированным в цикле.
function fibt(n, c) {
function trampoline(x) {
while (x && x.func) {
x = x.func.apply(null, x.args);
}
}
function fibtramp(n, c) {
if (n <= 1) {
return {func: c, args: [n]};
} else {
return {
func: fibtramp,
args: [n - 1,
function (x) {
return {
func: fibtramp,
args: [n - 2, function (y) {
return {func: c, args: [x + y]}
}]
}
}
]
}
}
}
trampoline({func: fibtramp, args: [n, c]});
}
Для C батут был бы указателем функции:
size_t (*trampoline_example)(const char *, const char *);
trampoline_example= strcspn;
size_t result_1= trampoline_example("xyzbxz", "abc");
trampoline_example= strspn;
size_t result_2= trampoline_example("xyzbxz", "abc");
Править: Более тайные батуты были бы неявно сгенерированы компилятором. Одно такое использование было бы таблицей переходов. (Хотя существуют ясно более сложные дальше вниз, Вы начинаете пытаться сгенерировать сложный код.)
Теперь, когда C# имеет Локальные Функции , , Подающий шары Игровой kata кодирования может быть изящно решен с батутом:
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
class Game
{
internal static int RollMany(params int[] rs)
{
return Trampoline(1, 0, rs.ToList());
int Trampoline(int frame, int rsf, IEnumerable<int> rs) =>
frame == 11 ? rsf
: rs.Count() == 0 ? rsf
: rs.First() == 10 ? Trampoline(frame + 1, rsf + rs.Take(3).Sum(), rs.Skip(1))
: rs.Take(2).Sum() == 10 ? Trampoline(frame + 1, rsf + rs.Take(3).Sum(), rs.Skip(2))
: Trampoline(frame + 1, rsf + rs.Take(2).Sum(), rs.Skip(2));
}
}
метод Game.RollMany
называют со многими списками: обычно 20 списков, при отсутствии запчастей или забастовок.
первая строка сразу вызывает функцию батута: return Trampoline(1, 0, rs.ToList());
. Эта локальная функция рекурсивно пересекает массив списков. Локальная функция (батут) позволяет обходу запускаться с двух дополнительных значений: запустите с frame
1 и rsf
(результат до сих пор) 0.
В локальной функции существует тернарный оператор, который обрабатывает пять случаев:
, Продолжение обхода сделано путем вызова батута снова, но теперь с обновленными значениями.
Для получения дополнительной информации, ищите: " аккумулятор хвостовой рекурсии ". Следует иметь в виду, что компилятор не оптимизирует хвостовую рекурсию. Таким образом, столь изящный, как это решение может быть, это, вероятно, не будет постившийся.
В настоящее время я экспериментирую со способами реализации оптимизации хвостового вызова для интерпретатора схемы, и поэтому в настоящий момент я пытаюсь выяснить, подойдет ли мне батут.
Поскольку Я понимаю, что в основном это просто серия вызовов функций, выполняемых функцией трамплина. Каждая функция называется преобразователем и возвращает следующий шаг в вычислении, пока программа не завершится (пустое продолжение).
Вот первый фрагмент кода, который я написал для улучшения моего понимания батута:
#include <stdio.h>
typedef void *(*CONTINUATION)(int);
void trampoline(CONTINUATION cont)
{
int counter = 0;
CONTINUATION currentCont = cont;
while (currentCont != NULL) {
currentCont = (CONTINUATION) currentCont(counter);
counter++;
}
printf("got off the trampoline - happy happy joy joy !\n");
}
void *thunk3(int param)
{
printf("*boing* last thunk\n");
return NULL;
}
void *thunk2(int param)
{
printf("*boing* thunk 2\n");
return thunk3;
}
void *thunk1(int param)
{
printf("*boing* thunk 1\n");
return thunk2;
}
int main(int argc, char **argv)
{
trampoline(thunk1);
}
приводит к:
meincompi $ ./trampoline
*boing* thunk 1
*boing* thunk 2
*boing* last thunk
got off the trampoline - happy happy joy joy !