Каковы некоторые хорошие учебные руководства Wireshark? [закрытый]

Если я правильно понимаю ваш вопрос, вы предлагаете следующее решение для выполнения веб-аналитики для вашего приложения:

WebServer -> Firehose -> AWS-S3 -> AWS-Lambda - -> AWS-RDS

Я вижу ниже плюсы и минусы с вышеупомянутым дизайном

Плюсы:

1. низкая стоимость
2. легко внедрить

Минусы:

1. RDS может быть недостаточно продаваемым для обработки аналитики огромных объемов потоковых данных, которые, как правило, быстро растут
2. Необходимо обрабатывать балансировку нагрузки, сценарии сбоев и другие сложности для лямбды
3. Вам необходимо обрабатывать преобразование данных для RDS, так как он ожидает, что структурированные данные будут включены в реляционные таблицы

Предложение для хранения данные в S3 через Firehose звучат как хорошее решение. Но имейте в виду, что минимальный интервал для Firehose составляет одну минуту, поэтому ваше приложение должно выдерживать эту небольшую задержку. Вы можете использовать Kinesis Streams с задержкой в ​​миллисекунды, но тогда вам нужно управлять собственным кодом приложения и экземплярами для обработки потоков.

После загрузки данных в Kinesis Firehose или Streams вы также можете изучить следующие варианты:

• Использовать Kinesis Analytics для отслеживания активности веб-пользователей в режиме реального времени, если она доступна в вашем регионе AWS. , В настоящее время он доступен только в отдельных регионах AWS
• В Firehose преобразуйте свои данные с помощью лямбды и сохраните их в S3 в оптимизированном формате для дальнейшего анализа с помощью AWS Athena
• Используйте Elastic Search в качестве места назначения и выполните веб-аналитика со стеком ELK вместо RDS
• Хотя вы упомянули, что не можете использовать RedShift, он все же может быть лучшим решением для анализа временных рядов. Изучение RedShift, RedShift Spectrum и отформатированных данных, хранящихся в S3, все еще может быть экономически эффективным решением с лучшими возможностями

Добавление нескольких ссылок из AWS, с которыми вы можете ознакомиться, прежде чем принять решение о решении:

Веб-аналитика в реальном времени с решением Kinesis Data Analytics

Аналитика в реальном времени при потоковой передаче данных с помощью Amazon Kinesis и Amazon Elasticsearch

[1125 ] Конвейер аналитики схемы при чтении с использованием Amazon Athena

Amazon Redshift Spectrum расширяет хранилище данных до экзабайт - загрузка не требуется