Нейронные сети или Человеко-машинное взаимодействие

Нейронные сети звучат прохладными, пока Вы не читаете мелкий шрифт:

В современных реализациях программного обеспечения искусственных нейронных сетей от подхода, вдохновленного биологией, более или менее отказались для более практического подхода на основе статистики и обработки сигналов.

Это - что-то, что мистифицировало меня в течение многих лет. Здесь у Вас есть удивительно сложная и мощная система управления (реальные биологические нейронные сети), и академическая дисциплина, которая, кажется, о моделировании этих систем в программном обеспечении, но это в действительности отказалось от того действия.

При выполнении веб-разработки время, вероятно, лучше проведено в курсе HCI.

Пойдите с тем, что интересует Вас больше всего. Материал HCI будет намного легче взять позже по мере необходимости, Вы никогда не будете, вероятно, получать другой шанс узнать о нейронных сетях!

Для возможных работодателей (по крайней мере, хорошие!) необходимо показать страсть и волнение о том, что Вы делаете. Я нанял бы кого-то, кто может с энтузиазмом говорить о нейронных сетях, чем ком-то, у кого есть дополнительный кредит в HCI.

Если Вы не хотите сделать конец света исследования, т.е., получить Masters/Доктора философии, пойдите HCI.

Я изучил Нейронное Вычисление в Университете, когда я изучил AI. Я теперь выполняю свою собственную компанию. Количество раз, так как я изучил это, я использовал свои навыки NN, равняется нулю. Я рад, что сделал это, поскольку это было довольно захватывающим, но я найду HCI намного более полезным от положения, в котором я теперь. Я думаю, что Вы подняли бы намного больше понимания с курса HCI, относящегося к промышленности программного обеспечения, но если Вы думаете, что испытываете, должен быть больше на тайной/почти стороне, претендующей на тонкий вкус, разработки, пойдите для NN.

Который походит на большее количество забавы? Или, эквивалентно, в котором Вы будете работать усерднее? Выберите тот.

Сделал два курса в NN и некоторых других курсах AI - его забава ввести по абсолютному адресу вокруг с тем материалом, и мне на самом деле удалось реализовать материал в некоторых вещах, которые я сделал как распознавание лиц, и для того, полезно в некоторых других областях, если Вы хотите отобразить свои данные лаборатории на графике и т.д. Я никогда не использовал NN:s в своей карьере веб-разработки, хотя я уверен, что это могло использоваться для чего-то однако, к чему все это действительно сводится, должен найти клиент или сотрудника согласной платой за него, когда можно просто выбрать прямое путь. Таким образом, я прочитал бы книгу об этом, если я не был то, что хардкор об этом.

Фундаментальные Нейронные сети не берут к большому знанию в математике и были тем, что я использовал в своем первом курсе.

как программисту вам нужны знания нейронной сети. если параллельная обработка - это путь к аппаратному обеспечению, то будущие программисты должны обладать знаниями в нейронной сети. не забывайте, что NN лучше работает с шумом или неточными данными, но другие системы не могут. Обратите внимание, что большинство данных, которые мы используем для анализа, представляют собой данные выборки, которые представляют собой часть целого, и вы можете представить, что некоторые из выборки находятся вдали. поэтому вам нужны знания NN, если вы хотите работать в области компьютерного программирования.