При смешивании Безопасного и Незащищенного Содержания на Веб-страницах - действительно ли это - хорошая идея?

Вы можете использовать csv.DictReader для этой цели.

С данным файлом примера вы можете использовать его следующим образом:

from csv import DictReader

FIELD_NAMES = ["string", "integer1", "integer2", "list1", "list2"]

with open("file_name.csv") as f:
    reader = DictReader(f, fieldnames=FIELD_NAMES)
    for line in reader:
        # line["integer1"] = int(line["integer1"])
        # ...
        print(line)
# OrderedDict([('string', 'name1'), ('integer1', '5'), ('integer2', '6'), ('list1', '(a1/a2/a3)'), ('list2', ' ()')])
# OrderedDict([('string', 'name2'), ('integer1', '7'), ('integer2', '8'), ('list1', '(a2/a3/a4/a5)'), ('list2', ' ()')])

Как вы можете видеть, это оценивает каждое поле как строку, так что вам придется добавить синтаксический анализ к целым числам и спискам к этому, но с этого следует начать.

Он также возвращает OrderedDict с, чтобы обеспечить порядок полей. При необходимости вы можете привести их к обычному диктату с помощью dict().

Чтобы получить список диктов, просто сделайте:

with open("file_name.csv") as f:
    reader = DictReader(f, fieldnames=FIELD_NAMES)
    print(list(reader))
# [OrderedDict([('string', 'name1'), ('integer1', '5'), ('integer2', '6'), ('list1', '(a1/a2/a3)'), ('list2', ' ()')]), OrderedDict([('string', 'name2'), ('integer1', '7'), ('integer2', '8'), ('list1', '(a2/a3/a4/a5)'), ('list2', ' ()')])]

Немного не связаны:

• Не скрывайте встроенный list, вызывая ваши списки list
• return не нуждаются в аргументе в скобках, пробела после return достаточно.
• Прочтите официальное руководство по стилю Python, PEP8 .