При объединении двух кадров данных с ~ 1 миллионом строк каждый, один с двумя столбцами, а другой с ~ 20, я неожиданно обнаружил, что merge(..., all.x = TRUE, all.y = TRUE)
будет быстрее, чем dplyr::full_join()
. Это с dplyr v0.4
Merge занимает ~ 17 секунд, full_join занимает ~ 65 секунд.
Некоторое питание, хотя, как правило, я использую dplyr для задач манипуляции.
CamelRedis.Key
и CamelRedis.Value
(будьте осторожны, что они чувствительны к регистру) являются заголовками сообщений, а не параметрами URI
<route>
<from uri="direct:intput"/>
<setHeader headerName="CamelRedis.Key"><constant>testkey</constant></setHeader>
<setHeader headerName="CamelRedis.Value"><constant>100</constant></setHeader>
<to uri="spring-redis://localhost:6379?command=SET"/>
</route>