VS2008 Открытый .cs файл в Представлении Кода вместо Режима конструктора

Одно возможное решение, но не уверен в производительности:

np.random.seed(2019)
A = pd.DataFrame(np.random.randint(2,10,(10,3))) 
A.columns = ['city','sales_rep','sales']

city_sales_rep = A.groupby(['city','sales_rep']).sum()
a = np.argsort(city_sales_rep.groupby(['city'])['sales'].transform('sum'))
city_sales_rep = city_sales_rep.iloc[a]
print (city_sales_rep)
                sales
city sales_rep       
8    2              7
7    2              8
6    2              9
9    6              4
     7              9
2    2              9
     4              9
     6              7
     7              5

Еще один солютон с новым столбцом:

city_sales_rep = A.groupby(['city','sales_rep']).sum()
city_sales_rep['new'] = city_sales_rep.groupby(['city'])['sales'].transform('sum')
city_sales_rep = city_sales_rep.sort_values('new')
print (city_sales_rep)
                sales  new
city sales_rep            
8    2              7    7
7    2              8    8
6    2              9    9
9    6              4   13
     7              9   13
2    2              9   30
     4              9   30
     6              7   30
     7              5   30

Если возможно, дублировать sum для различных cities и использовать Панды 0.23.0+ возможна сортировка по уровню и столбцу вместе, проверьте документы

city_sales_rep = city_sales_rep.sort_values(['new','city'])
print (city_sales_rep)
                sales  new
city sales_rep            
8    2              7    7
7    2              8    8
6    2              9    9
9    6              4   13
     7              9   13
2    2              9   30
     4              9   30
     6              7   30
     7              5   30