«400 Bad Request» довольно бесполезен, и S3A не только мало что дает, но и S3A-соединитель не печатает даты, так как он связан с аутентификацией. В есть большой раздел, посвященный устранению ошибки
Тот факт, что он получил запрос, означает, что он имеет некоторые учетные данные, только дальнему концу они не нравятся
[ 1116] Возможности
Вы должны автоматически использовать аутентификацию IAM в качестве механизма аутентификации с разъемом S3A; последний проверяется после: config & amp; env vars.
fs.s3a.aws.credentials.provider
- оно должно быть не задано или содержать опцию com.amazonaws.auth.InstanceProfileCredentialsProvider
hadoop
в командной строке, захватите [116 ] storeiag hadoop jar cloudstore-0.1-SNAPSHOT.jar storediag s3a://testmys3/
он должен выбросить то, что он делает относительно аутентификации.
Обновление
Как прокомментировал оригинальный автор, это произошло из-за необходимости аутентификации v4 на конкретной конечной точке S3. Это можно включить в версии 2.7x клиента s3a, но только через системные свойства Java. Для 2.8+ есть несколько fs.s3a. опции, которые вы можете установить вместо этого
Класс Java Double
содержит члены, содержащие значения Min и Max для типа.
2^-1074 <= x <= (2-2^-52)·2^1023 // where x is the double.
Проверьте Min_VALUE
и MAX_VALUE
статические конечные элементы Double
.
(некоторые) Люди будут предлагать не использовать типы с плавающей запятой для вещей, где точность и точность имеют решающее значение, поскольку ошибки округления могут отбросить вычисления на измеримые (небольшие) величины.
Конечно, вы можете использовать числа с плавающей запятой или двойные для «критических» вещей ... Многие приложения ничего не делают, только сокращают числа, используя эти типы данных.
Возможно, вы неправильно поняли некоторые предостережения относительно чисел с плавающей запятой, например, рекомендацию никогда не сравнивать для точного равенства и т. Д.
float:
Тип данныхfloat
является 32-битным одинарной точностью IEEE 754 плавающая точка. Диапазон значений: за рамками этого обсуждения, но указано в разделе 4.2.3 Спецификации языка Java. Как с рекомендациями длябайта
иshort
, используйтеfloat
(вместоdouble
), если вам нужно сохранить память в больших массивах с плавающей запятой числа. Этот тип данных никогда не должен использоваться для точных значений, таких как валюта. Для этого вам понадобится используйте java.math.BigDecimal класс вместо этого. Числа и Строки охватываютBigDecimal
и другие полезные классы, предоставляемые Платформа Java.
double
: Тип данныхdouble
является 64-битным IEEE 754 с двойной точностью. плавающая точка. Диапазон значений: за рамками этого обсуждения, но указано в разделе 4.2.3 Спецификации языка Java. Для десятичных значений этот тип данных обычно выбор по умолчанию. Как упомянутый выше, этот тип данных должен никогда не использовать для точных значений, например в качестве валюты.
Диапазон значений см. в разделе 4.2.3 Типы, форматы и значения с плавающей запятой JLS.
Двоичные числа с плавающей запятой имеют интересные характеристики точности, поскольку значение хранится как двоичное целое число, возведенное в степень двоичного разряда. При работе с субцелочисленными значениями (то есть значениями от 0 до 1) отрицательные степени двух «округляются» совсем иначе, чем отрицательные степени десяти.
Например, число 0,1 может быть представлено как 1 x 10 -1 , но не существует комбинации экспоненты с основанием 2 и мантиссы, которая могла бы точно представлять 0,1 - самое близкое, что вы получите, это 0,10000000000000001.
Итак, если у вас есть приложение, в котором вы работаете со значениями например 0,1 или 0,01, но там, где небольшие (менее 0,000000000000001%) ошибки недопустимы, двоичные числа с плавающей запятой не для вас.
И наоборот, если степени десяти не являются "особенными" в ваше приложение (степени десяти важны в расчетах валют, но не, скажем, в большинстве приложений физики), тогда вам на самом деле лучше использовать двоичные числа с плавающей запятой, поскольку они обычно как минимум на порядок быстрее, и намного более эффективен с точки зрения памяти.
Статья из документации Python о проблемах и ограничениях с плавающей запятой отлично объясняет эту проблему в простой для понимания форме. В Википедии также есть хорошая статья о с плавающей запятой , в которой объясняется математика, лежащая в основе представления.
и это намного более эффективно с точки зрения памяти.Статья из документации Python по проблемам и ограничениям с плавающей запятой отлично объясняет эту проблему в простой для понимания форме. В Википедии также есть хорошая статья о с плавающей запятой , в которой объясняется математика, лежащая в основе представления.
и это намного более эффективно с точки зрения памяти.Статья из документации Python о проблемах и ограничениях с плавающей запятой отлично объясняет эту проблему в простой для понимания форме. В Википедии также есть хорошая статья о с плавающей запятой , в которой объясняется математика, лежащая в основе представления.