Python PIL И обнаружение людей из ImageGrab.grab [дубликат]

Если вы просто хотите проверить, что у вас нет случайного мусора в поле (т. е. от спаммеров формы), это регулярное выражение должно делать красиво:

^[0-9+\(\)#\.\s\/ext-]+$

Обратите внимание, что он не имеет специальные правила для того, сколько цифр или какие числа действительны в этих цифрах, оно просто проверяет, что только цифры, скобки, тире, плюс, пробел, фунт, звездочка, период, запятая или буквы e, x, t.

Он должен быть совместим с международными номерами и форматами локализации. Предусматриваете ли вы необходимость разрешать квадратные, кудрявые или угловые скобки для некоторых регионов? (в настоящее время они не включены).

Если вы хотите поддерживать правила на каждую цифру (например, в кодах и префиксах в США (коды обмена) должны находиться в диапазоне 200-999), хорошо, хорошо удачи вам. Сохранение сложного набора правил, который может быть устаревшим в любой момент в будущем в любой стране мира, не выглядит забавным.

И хотя удаление всех / большинства нечисловых символов может хорошо работать на сервере (особенно если вы планируете передавать эти значения в дозвонщик), вы можете не захотеть вогнать вход пользователя во время проверки, особенно если вы хотите, чтобы они вносили поправки в другое поле.

0
задан E_Jovi 11 March 2015 в 09:27
поделиться

1 ответ

Этот код использует реализацию OpenCV детектором HOG, см. этот учебник для хорошего объяснения алгоритма. Этот классификатор обучается изображениям всего тела людей, стоящих более или менее вертикально, и это то, что он обнаружит. Если вы хотите обнаружить людей, когда вы можете увидеть их лицо, но не все их тело, а затем взгляните на алгоритмы обнаружения лица OpenCV .

1
ответ дан DrMcCleod 21 August 2018 в 12:53
поделиться
Другие вопросы по тегам:

Похожие вопросы: