long/bigint/decimal эквивалентный тип данных в R
Чтобы скрыть столбец, вы можете использовать либо команду JavaScript после bootstrapTable('load',..), если вы ее использовали, либо в блоке готовности документа:
$table.bootstrapTable('hideColumn', 'name')
, показанном на сайте Bootstrap-Table: bootstrap-table.com: showColumn-hideCoulumn
или, если вы определяете в таблице, добавьте data-visible = "false" в столбец, который хотите скрыть. bootstrap-table.com: видимые опции столбцов т.е.
ID
Для кнопок - я не уверен, для какого типа это проект, - но я решил это, добавив кнопки ссылок к строкам таблицы через data-formatter - читайте об этом в документации API bootstrap-table.com/docs/api/column-options/#formatter
Я использовал найденные примеры на github.com/wenzhixin/bootstrap-table/issues/1765 - в разделе «Формат» -> «Основной формат» - где показано, как добавить ссылку (кнопка с помощью Bootstrap CSS). Чтобы сделать ссылку специфичной для строки, используйте row [], чтобы получить значение поля, или вы можете даже использовать столбец id вместо того, чтобы скрывать его, если это ваше поле (используйте 'value' вместо row [] затем - см. Примеры). Я сделал что-то вроде:
View Links
затем в блоке javascript
5 ответов
См. help(integer):
Note that on almost all implementations of R the range of
representable integers is restricted to about +/-2*10^9: ‘double’s
can hold much larger integers exactly.
, поэтому я бы рекомендовал использовать numeric (т. Е. «Double») - число с двойной точностью.
20
ответ дан Dirk Eddelbuettel 28 November 2019 в 02:39
поделиться
Есть много опций, которые вы можете использовать для R для большого числа. Вы также можете использовать as.numeric (). Проблема с as.numeric () заключается в том, что я обнаружил ошибку в функции для версии R 3.02. Если вы умножаете числа, используя тип данных as.numeric (), и числа приводят к результату длиной около 16 цифр, вы получите результат ошибки. Эта ошибка as.numeric () была протестирована на многих библиотеках.
Есть еще один вариант.
Я написал две программы для R, одна называется infiX, а другая - infiXF для R. Эта библиотека в настоящее время поддерживает только вычисления умножения. Они оба рассчитывают числа с точностью до десятичного знака. Был проверен более 100 000 раз. infiX будет работать с числом в строковом формате, где infiXF будет переносить его в базу файловой системы.
Когда вы сохраняете номер в памяти, вы ограничены 8 - 128 Гб в зависимости от вашей памяти. Иногда даже меньше, если компилятор не позволяет вам использовать все доступные ресурсы. Когда вы вычисляете числа на основе текстового файла, вы можете рассчитать 1/5 размера жесткого диска. Единственная проблема заключается в том, сколько времени потребуется для расчета.
Например, если я вычислял 1 терабайт цифр в другой терабайт цифр. Это около 2 триллионов цифр. Это выполнимо на жестком диске 8 терабайт. Тем не менее, у меня есть время, чтобы сделать расчет?
InfiX для R можно найти здесь. http://kevinhng86.iblog.website/2017/02/21/working-with-number-infinity-multiplication-optimised-the-code-r/
1
ответ дан Kevin Ng 28 November 2019 в 02:39
поделиться
Я понял ваш вопрос немного по-другому против двух, которые опубликовали раньше.
Если R'S наибольшее значение по умолчанию не достаточно велико для вас, у вас есть несколько вариантов (отказ от ответственности: я использовал каждую из библиотек, которые я упоминаю ниже, но не через привязки R, вместо этого через другие привязки языка или нативную библиотеку )
Пакет BROBDINGNAG : использует натуральные журналы для хранения значений; (Как RMPFR, реализуемый с использованием новой классной структуры R). Я всегда впечатлен кем-то, чья работа требует номеров этого масштаба.
library(Brobdingnag)
googol <- as.brob(1e100)
Пакет GMP : R Bindings к почтерю GMP (многоточная библиотека GNU). Это должно вернуться 20 лет, потому что я использовал его в университете. Девиз этой библиотеки является «арифметикой без ограничений», который является достоверной претензией - целые числа, рациональные, поплавки, что угодно, вплоть до предела оперативной памяти на вашей коробке.
library(gmp)
x = as.bigq(8000, 21)
Пакет RMPFR : r Привязки, которые интерфейс для как GMP (выше), так и MPFR, (MPFR, включают в себя современную реализацию GMP. Я использовал привязки Python («Bigfload») и может Рекомендую это высоко. Это может быть ваш лучший вариант трех, учитывая его объем, учитывая, что, по-видимому, наиболее активно поддерживается, и, наконец, учитывая то, что, по-видимому, является самой тщательной документацией.
Примечание: для использования либо Последних последних, вам нужно установить собственные библиотеки, GMP и MPFR .
23
ответ дан 28 November 2019 в 02:39
поделиться
Дирк прав. Вы должны использовать тип Тип (который должен быть установлен на двойной). Другое, что следует отметить, что вы не можете получить все цифры. Посмотрите на цифры. Настройка:
> options("digits")
$digits
[1] 7
Вы можете продлить это:
options(digits=14)
В качестве альтернативы вы можете переформатировать номер:
format(big.int, digits=14)
я проверил ваш номер и получаю то же поведение (даже с использованием данных Double Тип), так что это может быть ошибкой:
> as.double("123456789123456789")
[1] 123456789123456784
> class(as.double("123456789123456789"))
[1] "numeric"
> is.double(as.double("123456789123456789"))
[1] TRUE
8
ответ дан 28 November 2019 в 02:39
поделиться
Это то, как я делаю это: я получаю из сетки, чтобы сохранить все это внутри класса, поэтому я присоединяюсь к обработчикам событий внутри
, присоединяясь к событию сортировки
dataGrid.Sorting += new DataGridSortingEventHandler(SortHandler);
реализую метод (я делаю это в производном классе)
void SortHandler(object sender, DataGridSortingEventArgs e)
{
DataGridColumn column = e.Column;
IComparer comparer = null;
//i do some custom checking based on column to get the right comparer
//i have different comparers for different columns. I also handle the sort direction
//in my comparer
// prevent the built-in sort from sorting
e.Handled = true;
ListSortDirection direction = (column.SortDirection != ListSortDirection.Ascending) ? ListSortDirection.Ascending : ListSortDirection.Descending;
//set the sort order on the column
column.SortDirection = direction;
//use a ListCollectionView to do the sort.
ListCollectionView lcv = (ListCollectionView)CollectionViewSource.GetDefaultView(this.ItemsSource);
//this is my custom sorter it just derives from IComparer and has a few properties
//you could just apply the comparer but i needed to do a few extra bits and pieces
comparer = new ResultSort(direction);
//apply the sort
lcv.CustomSort = comparer;
}
-121--1536132- Просто чтобы перейти к функциям в текущем файле? Используйте меню imenu . Это самая простая и легкая из всех альтернатив, перечисленных до сих пор, и может быть достаточно для того, что вы хотите. Он также встроен в Emacs и имеет минимальные трудности установки. Имеет графические и текстовые интерфейсы. Все дополнительно , и вам будет лучше воспользоваться одним из других отличных предложений, сделанных здесь.
-121--2255852- Я исправил несколько проблем, связанных с целыми числами в rpy2 (Python может переключаться от int к длинному, когда это необходимо, но R, кажется, не в состоянии сделать это.
Теперь целочисленные переполнения должны возвращать NA_integer_.
L.
3
ответ дан 28 November 2019 в 02:39
поделиться
Другие вопросы по тегам:
Похожие вопросы:
