Проблема гендерной классификации MFCC [дубликат]
У меня такая же проблема. Я сбросил симулятор. Удаление и добавление кнопки управления. и, наконец, сделал чистый. :) Благодаря переполнению стека. Некоторые о том, как мой код стал нормально и начал работать.
2 ответа
Точная идентификация пола может быть реализована с обучением классификатору GMM по функциям MFCC для мужчин и женщин. Вот как это можно сделать.
- Нужно собрать набор тренировок для каждого пола.
- Извлечь функции MFCC из всех аудиообразований соответствующего пола (One может найти реализацию python, например scikit-talkbox и т. д.).
- Постройте модели GMM для пола по извлеченным функциям из своих обучающих наборов аудио.
Подробнее см. здесь это реализация Python с открытым исходным кодом. Следующие обучающие программы оценивают код подмножества, извлеченного из AudioSet от Google, который выпущен в этом году (2017)
-
1Хотя эта ссылка может ответить на вопрос, лучше включить здесь основные части ответа и предоставить ссылку для справки. Ответные ссылки могут стать недействительными, если связанная страница изменится. - Из обзора – Al Sweigart 15 June 2017 в 00:33
-
2Я уверен, я отредактирую .. – Abhijeet Singh 15 June 2017 в 05:18
Точная идентификация пола может быть реализована с помощью классификатора GMM функций MFCC. Вы можете прочитать об этом здесь:
К дате, которую я не знаю реализации с открытым исходным кодом этого, хотя многие компоненты доступны в инструментах для распознавания речи с открытым исходным кодом, таких как CMUSphinx.
-
1Уже я использую Nuance API для остальных речевых функций приложения. Можете ли вы уточнить, каким образом CMUSphinx отличается от Nuance и как он помогает решить мою проблему? – LordHari 25 May 2015 в 06:43
-
2Кто-нибудь знает, как извлечь MFCC-функции с помощью Pocket Sphinx для iOS? – LordHari 25 May 2015 в 06:46
-
3API для извлечения mfcc является частью заголовка библиотеки sphinxbase fe.h, например, в sphinx_fe.c – Nikolay Shmyrev 25 May 2015 в 07:09