5
ответов
Алгоритм k-средств Python
Я ищу реализацию Python алгоритма k-средств с примерами, чтобы кластеризировать и кэшировать мою базу данных координат.
вопрос задан: 9 October 2009 19:16
4
ответа
Кластеризация Matlab:K-средств
У меня есть матрица (369x10), который я хочу кластеризировать в 19 кластерах. Я использую этот метод [idx центры] =kmeans (A, 19), который приводит к idx (369x1) и центры (19x10), я понимаю до сих пор. Все мои строки в...
вопрос задан: 27 February 2010 03:05
3
ответа
Ввод вручную медиан как центроидов K-средних, в Python
У меня есть 2d np.array с 3 столбцами из 4 категорий регистраций. Я хочу реализовать K-средства на этом массиве np с 3 столбцами, чтобы проверить, можно ли автоматически кластеризовать его в 4 3-мерных
вопрос задан: 27 March 2019 13:09
3
ответа
Как я определяю k при использовании кластеризации k-средств?
Я учился о кластеризации k-средств, и одна вещь, это не ясно, состоит в том, как Вы выбираете значение k. Это - просто вопрос метода проб и ошибок или там больше к нему?
вопрос задан: 27 August 2015 14:09
3
ответа
то, что, является различием между “k средства” и “нечеткие целевые функции” средств c?
Я пытаюсь видеть, может ли производительность обоих быть сравнена на основе целевых функций, они продолжают работать?
вопрос задан: 2 July 2012 12:43
3
ответа
Кластеризация OpenCV функционирует cvKMeans2 () - что тип кластера является центром в массиве?
Я использую функцию cvKMeans2 () из библиотеки OpenCV для кластеризации. Это имеет дополнительный параметр: центры - дополнительный выходной массив кластера центрируется, тот же параметр находится также в функции kmeans ()...
вопрос задан: 2 July 2012 07:15
2
ответа
Определение точности кластеризации k-средних
Я хочу классифицировать набор данных цветка Iris (я удалил ярлыки, так что теперь его немеченые данные), используя функцию sklearns k-cluster cling. Я сделал модель прогнозирования, и результат кажется ...
вопрос задан: 13 July 2018 07:52
2
ответа
Проблема гендерной классификации MFCC [дубликат]
Я работаю над гендерной оценкой из речевого сигнала, и я завершил извлечение функции MFCC. Итак, теперь я пытаюсь оценить пол из этих функций. Но у меня есть фреймы для аудиофайла, и я извлек ...
вопрос задан: 25 May 2015 06:54
1
ответ
Получить K из ClusGap при кластеризации в R
Я хочу использовать clustergap, чтобы оценить количество кластеров, необходимых для данного набора данных. Проблема в том, что я не могу получить значение k из clustergap, хотя эта библиотека рекомендуется для статистики разрыва. ...
вопрос задан: 14 April 2019 08:37
1
ответ
Следует ли использовать np.linalg.norm при реализации алгоритма кластеризации k-средних?
Цель алгоритма кластеризации k-средних состоит в том, чтобы найти: & ...
вопрос задан: 13 April 2019 23:33
1
ответ
Можно ли получить список функций / переменных, используемых в модели, после сохранения файла модели с помощью joblib.dump?
Я построил модель kmeans scikit-learn и вывел ее с помощью команды joblib.dump. Теперь я хочу протестировать его с новым набором данных, но не могу вспомнить функции, которые использовались при сборке. Может ли кто-нибудь ...
вопрос задан: 29 March 2019 14:31
1
ответ
Маркировка 0 и 1 на разнице между изображениями с использованием k-средних
У меня есть два массива, X и Y, и я хотел бы использовать k-средства для определения, где пиксель изменился между изображениями X и Y. Я мог бы просто сделать разницу между ними и сказать: где ноль, а не ,
вопрос задан: 24 March 2019 15:36
1
ответ
Использование массивов Q Methodology для кластеризации данных опроса
У меня есть факторные массивы от студента Q Methodology, и у меня есть опрос с 400+ участниками. Я использовал те же 42 высказывания в каждом исследовании. В исследовании Q все 42 утверждения ранжируются из ...
вопрос задан: 24 February 2019 02:11
1
ответ
Рисовать тепловые карты каждого кластера k-средних?
У меня есть большой набор данных, состоящий из численных наблюдений. Для этого набора данных я вычислил k-средних, для которых я определил 6 кластеров. Как я могу нарисовать тепловую карту каждого кластера? Когда я попробую следующее, ...
вопрос задан: 16 January 2019 00:35
1
ответ
Как я могу создать кластеры с равным размером с R? [Дубликат]
Я хочу разделить продукты товарной корзины на сбалансированные кластеры (кластеры того же размера). Я попробовал K-средства и PAM, но я не могу найти способ сделать количество элементов (продуктов) в каждом ...
вопрос задан: 3 June 2016 16:30
1
ответ
Python Участок с разными маркерами [дубликат]
Мне нужна помощь в построении данных на Python. Код: fig, ax = plt.subplots () ax.scatter (df11 [:, 0], df11 [:, 1], c = kmeans.labels_) ax.scatter (df11 [:, 0], df11 [:, 1], c = kmeans.labels_) plt.show () Как ...
вопрос задан: 24 February 2015 21:59
1
ответ
OpenCV K-средства (kmeans2)
Я использую реализацию K-средств Opencv для кластеризации большого набора 8-мерных векторов. Они кластеризируются прекрасный, но я не могу найти способ видеть прототипы, созданные процессом кластеризации. Это...
вопрос задан: 22 January 2015 13:54
1
ответ
mahout lucene практическое руководство кластеризации документов?
Я читаю, что могу создать mahout векторы из индекса lucene, который может использоваться для применения mahout кластеризирующиеся алгоритмы. http://cwiki.apache.org/confluence/display/MAHOUT/Creating+Vectors+from+...
вопрос задан: 27 February 2010 03:06
0
ответов
Как можно реализовать алгоритм K-средних ++?
У меня возникли проблемы с полным пониманием алгоритма K-средних ++. Меня интересует, как именно выбираются первые k центроидов, а именно инициализация, поскольку остальные такие же, как в исходных K-средних ...
вопрос задан: 14 October 2019 21:08
0
ответов
Искры итеративного Kmeans не получают ожидаемых результатов?
Я пишу наивную реализацию Kmeans в Spark для моей домашней работы: import breeze.linalg. {Vector, DenseVector, squaredDistance} import scala.math def parse (line: String): Vector [Double] = {...
вопрос задан: 6 April 2019 23:25
0
ответов
Выяснить процент / вероятность, что строка принадлежит кластеру?
У меня есть сценарий кластеризации KMeans, и он организует некоторые документы на основе содержимого текста. Документы попадают в 1 из 3 кластеров, но, кажется, очень ДА или НЕТ, я хотел бы видеть ...
вопрос задан: 3 March 2019 22:36
0
ответов
K означает алгоритм для 4 параметров
Я пытаюсь разработать алгоритм K-средних для классификации, используя 4 параметра: pH, мутность, проводимость, температуру. Центры уже определены с необходимыми значениями. Любой ведет ...
вопрос задан: 3 March 2019 10:59
0
ответов
Как setInitMode () для объекта KMeans влияет на то, как параметр setSeed () используется в PySpark?
Документация по этому вопросу не помогла, поэтому я ищу человека, который лучше понимает. У объекта KMeans в PySpark есть необязательный параметр setInitMode (), который по умолчанию равен «k-means ||» ...
вопрос задан: 18 January 2019 19:29
0
ответов
Вариант алгоритма K-средних с одинаковым размером кластера
I ' m ищет самый быстрый алгоритм для группировки точек на карте в группы одинакового размера по расстоянию. Алгоритм кластеризации k-средних выглядит простым и многообещающим, но не дает ...
вопрос задан: 23 May 2017 12:34
0
ответов
Сгруппируйте n точек в k кластеров равного размера [дубликат]
Возможный дубликат: вариант алгоритма K-средних с равным размером кластера РЕДАКТИРОВАТЬ: например, casperOne указывает мне, что этот вопрос является дубликатом. В любом случае, это более общий вопрос, который ...
вопрос задан: 23 May 2017 12:02
0
ответов
Упорядочивание сгруппированных точек с использованием Kmeans и R
У меня есть набор данных (из 5000 точек с 4 измерениями), которые я сгруппировал с помощью kmeans в R. Я хочу упорядочить точек в каждом кластере по их расстоянию до центра этого кластера. Очень ...
вопрос задан: 23 May 2017 10:34
0
ответов
Будет ли объект pandas работать с кластеризацией sklearn kmeans?
набор данных - это пандас. Это sklearn.cluster.KMeans km = KMeans (n_clusters = n_Clusters) km.fit (набор данных) прогноз = km.predict (набор данных) Вот как я решаю, к какому объекту относится ...
вопрос задан: 28 December 2016 18:27
0
ответов
Оценка количества кластеров с помощью статистики разрыва и силы прогнозирования
Я пытаюсь перевести R-реализации статистики разрыва и силы предсказания http://edchedch.wordpress.com/2011/03/19/counting-clusters/ в сценарии Python для оценки количества ...
вопрос задан: 8 December 2016 12:05
0
ответов
Оптимально кластеризовать одномерные данные? [закрыто]
Есть ли у кого-нибудь статья, объясняющая, как работает алгоритм Ckmeans.1d.dp? Или: каков наиболее оптимальный способ сделать кластеризацию k-средних в одномерном?
вопрос задан: 9 July 2016 22:08
0
ответов
Как выполнить кластеризацию по среднему значению для данных временных рядов?
Как я могу сделать K-средство кластеризации данных временных рядов?
Я понимаю, как это работает, когда входные данные представляют собой набор точек, но я не знаю, как кластеризовать временной ряд с 1XM, где M - это данные ...
вопрос задан: 9 February 2016 21:27