Django Deployment: вырезание издержек Apache
[] обозначает класс символов. Он не используется для группировки вещей, как в математике.
Вы можете использовать группу без захвата (?:) вместо []:
\w+/(?:NNP|NNG)\b
Если ваши строки всегда состоят из трехсимвольных троек, тогда нет необходимости в \b .
Вы можете добавить столько вариантов, сколько хотите:
\w+/(?:NNP|NNG|ABC|DEF|GHI)\b
4 ответа
Если Вы хотите придерживаться Apache, нескольких предложений, примерно в порядке трудности:
- используйте рабочего Apache MPM вместо предварительного ветвления. Реальная память, используемая на соединение клиента, будет ниже, но знать, что виртуальная память, выделенная для Apache на Linux, может казаться очень высокой, из-за 8 МБ, которые Linux выделяет для стопки каждого потока. Это на самом деле не имеет значения, если Ваш VPS не является глупым и виртуальная память ограничений, а не фактический RSS (размер резидентного набора) память. В этом случае можно изучить, как понизить размер стопки потока здесь (под ограниченным Памятью разделом VPS).
- отредактируйте свой файл конфигурации Apache и уменьшите StartServers, MaxClients, MinSpareThreads и настройки MaxSpareThreads примерно в пропорции. Соответствующие уровни будут балансом между Вашим желаемым использованием памяти и числом параллельных клиентов, которым необходимо смочь служить.
- переключитесь на mod_wsgi (в режиме демона) вместо mod_python.
Вы могли бы рассмотреть использование Порождения для развертывания.
Вы могли работать, Django на FastCGI. nginx мог затем управлять им непосредственно вместо того, чтобы пройти Apache.
Для справки, использование OP термина MPM бессмысленно. MPM в Apache не вариант, вы всегда используете MPM при использовании Apache. Выбор заключается в том, какой MPM вы используете. В UNIX два основных MPM или многопроцессорных модуля - это prefork и worker. В Windows всегда используется Winnt MPM. Подробности о различных MPM можно найти в документации Apache на веб-сайте Apache. Однако в контексте mod_wsgi вам может быть лучше прочитать:
http://code.google.com/p/modwsgi/wiki/ProcessesAndThreading
Вкратце:
- prefork MPM является многопроцессорным / однопоточный.
- worker MPM является многопроцессорным / многопоточным.
- winnt MPM в однопроцессном / многопоточном режиме.