Как получить количество удаленных строк в PostgreSQL?

Начните с установки «id» в качестве индекса, если это еще не сделано.

df = df.set_index('id')

Одна опция для проверки каждой строки использует applymap, вызывая str.endswith:

df[df.applymap(lambda x: x.endswith('--')).all(1)]

   pattern1 pattern2 pattern3
id                           
2     a-a--    a-b--    a-c--
3     a-v--    a-m--    a-k--

Другая опция - apply, вызывая pd.Series.str.endswith для каждого столбца: [1115 ]

df[df.apply(lambda x: x.str.endswith('--')).all(1)]

   pattern1 pattern2 pattern3
id                           
2     a-a--    a-b--    a-c--
3     a-v--    a-m--    a-k--

И, наконец, для повышения производительности вы можете использовать маски И в пределах понимания списка, используя logical_and.reduce:

# m = np.logical_and.reduce([df[c].str.endswith('--') for c in df.columns])
m = np.logical_and.reduce([
    [x.endswith('--') for x in df[c]] for c in df.columns])
m
# array([False,  True,  True, False])

df[m]
   pattern1 pattern2 pattern3
id                           
2     a-a--    a-b--    a-c--
3     a-v--    a-m--    a-k--

Если есть другие столбцы, но вы хотите только чтобы рассмотреть те, которые названы "pattern *", вы можете использовать filter в DataFrame:

u = df.filter(like='pattern')

Теперь повторите описанные выше опции, используя u, например, первая опция будет

... и т. Д.