WPF: Как сделать пустой TextBlock для не занятия места?

Это Apache Spark, мой плохой! (Я работаю в Databricks, и я думал, что это MySQL под капотом). Не слишком ли поздно менять название?

@Barmar, вы правы в том, что IFNULL() не относится к NaN как null. Мне удалось выяснить исправление благодаря @ user6910411 отсюда: SO link . Я должен был изменить numy NaNs, чтобы зажечь нули. Правильный код после образца df_pd создан:

spark_df = spark.createDataFrame(df_pd)

from pyspark.sql.functions import isnan, col, when

#this converts all NaNs in numeric columns to null:
spark_df = spark_df.select([
    when(~isnan(c), col(c)).alias(c) if t in ("double", "float") else c 
    for c, t in spark_df.dtypes])

spark_df.createOrReplaceTempView('df_sql')

df_out = sqlContext.sql("""
select *, (sum(ifnull(Revenue,0)) over (partition by Client
  order by Client,Month
  rows between 3 preceding and 1 preceding)) as Total_Sum3
  from df_sql order by Client,Month
  """)
df_out.show()

, который затем дает желаемое:

+------+------+-------+----------+
|Client| Month|Revenue|Total_Sum3|
+------+------+-------+----------+
|     A|201701|  100.0|      null|
|     A|201702|  101.0|     100.0|
|     A|201703|  102.0|     201.0|
|     A|201704|  103.0|     303.0|
|     A|201705|  104.0|     306.0|
|     B|201701|  201.0|      null|
|     B|201702|   null|     201.0|
|     B|201703|  203.0|     201.0|
|     B|201704|  204.0|     404.0|
|     B|201705|  205.0|     407.0|
|     B|201706|  206.0|     612.0|
|     B|201707|  207.0|     615.0|
+------+------+-------+----------+

Является ли sqlContext лучшим способом приблизиться к этому или будет лучше / больше элегантно ли добиться того же результата через pyspark.sql.window?