Eclipse juno получает ошибку во время сборки [дубликат]

В Win-Vector есть очень мощный новый пакет от ученых гениальных данных (люди, которые делали vtreat, seplyr и replyr), называемые cdata. Он реализует принципы «скоординированных данных», описанные в в этом документе , а также в этом сообщении в блоге . Идея заключается в том, что независимо от того, как вы организуете свои данные, должно быть возможно идентифицировать отдельные точки данных с помощью системы «координат данных». Вот отрывок из недавнего сообщения в блоге от John Mount:

Вся система основана на двух примитивах или операторах cdata :: moveValuesToRowsD () и cdata :: moveValuesToColumnsD (). Эти операторы имеют сводную, разворотную, однострочную кодировку, транспонирование, перемещение нескольких строк и столбцов и многие другие преобразования как простые частные случаи.

Легко написать много разных операций в терминах примитивов cdata. Эти операторы могут работать как в памяти, так и в больших масштабах данных (с базами данных и Apache Spark, для больших данных используются варианты cdata :: moveValuesToRowsN () и cdata :: moveValuesToColumnsN ()). Трансформации управляются таблицей управления, которая сама является диаграммой (или изображением) преобразования.

blockquote>

Сначала мы создадим контрольную таблицу (см. сообщение в блоге для получения подробной информации), а затем выполнить перемещение данных из строк в столбцы.

library(cdata)
# first build the control table
pivotControlTable <- buildPivotControlTableD(table = dat1, # reference to dataset
                        columnToTakeKeysFrom = 'numbers', # this will become column headers
                        columnToTakeValuesFrom = 'value', # this contains data
                        sep="_")                          # optional for making column names

# perform the move of data to columns
dat_wide <- moveValuesToColumnsD(tallTable =  dat1, # reference to dataset
                    keyColumns = c('name'),         # this(these) column(s) should stay untouched 
                    controlTable = pivotControlTable# control table above
                    ) 
dat_wide

#>         name  numbers_1  numbers_2  numbers_3  numbers_4
#> 1  firstName  0.3407997 -0.7033403 -0.3795377 -0.7460474
#> 2 secondName -0.8981073 -0.3347941 -0.5013782 -0.1745357