Новый (в 2014 году) tidyr
пакет также делает это просто, при этом gather()
/ spread()
является слагаемыми для melt
/ cast
.
library(tidyr)
spread(dat1, key = numbers, value = value)
Из github ,
tidyr
- это перерисовкаreshape2
, предназначенная для сопровождения аккуратной структуры данных и работающая рука об руку сmagrittr
иdplyr
, чтобы построить сплошной конвейер для анализа данных.Так же, как
blockquote>reshape2
сделал меньше, чем изменение,tidyr
делает меньше, чемreshape2
. Он разработан специально для сбора данных, а не для общей перестройки, которую делаетreshape2
, или общего преобразования, которое изменилось. В частности, встроенные методы работают только для кадров данных, аtidyr
не содержит полей или агрегации.
Вам нужно установить аддитивность на «false» (подробнее об аддитивности логина в разделе Appenders and Layouts руководства log4j):
log4j.additivity.FailedToAddUsersLogging=false
log4j.logger.FailedToAddUsersLogging = your level, L1
Кроме того, make конечно, у вас есть одна из новых версий log4j, настройка «аддитивности» была недоступна с начала.