Действительно ли исходный Java является идеальными мертвыми?

Здесь есть несколько проблем с вашим скриптом:

Ошибки \r, такие как:

запуск процесса контейнера вызвал "exec: \" bash \ r \ ": исполняемый файл не найден в $ PATH": неизвестно

blockquote>

И другие подобные ошибки связаны: \r указывает на возврат каретки Windows в вашем скрипте - это было возможно, написано в Windows и смонтировано в виртуальной машине, или ваш редактор каким-то образом добавил эти символы (см. в этом посте ). Linux ожидает только \n и рассматривает \r как часть вашей команды. Попробуйте запустить dos2unix для вашего файла или убедитесь, что нет специальных символов.

---

Кроме того, у скрипта есть несколько проблем:

• Вы пытаетесь запустить docker exec, который запускает команду bash, которая cd и запускает скрипт на python. [ 1119] Это можно немного упростить (см. Ниже)
• Вы хотите запустить Python, вероятно, нет необходимости сначала запускать bash, вы можете запустить команду python напрямую
• Учитывая, что вы хотите запустить 2 команды Python, вам потребуются разрывы строк, это возможно, но не очень удобно . Было бы лучше создать скрипт Python и смонтировать его в образе, прежде чем запускать простую команду python.
• Также было бы лучше использовать docker exec -w flag вместо использования команды cd для установки рабочего каталога
• Нет необходимости в exit или exit (), так как это будет сделано неявно, когда больше не будет никаких инструкций, которые нужно выполнить

Учитывая все это, вы можете:

• выполнить одну команду, такую ​​как [1134 ]

  docker exec [...] -it -w /scriptsIA dbmobilelife/docker-python-opencv-tesseract \
       echo -e "from SegmentarImagen import *\nextraerNombreUsuarioNiveldeUnaFoto("/imgsIA/andres.jpg")" | python
  

  , в котором вы устанавливаете рабочий каталог с помощью -w и запускаете команду Python, передавая ее содержимое через echo и канал (обратите внимание на \n без пробела, чтобы иметь правильный синтаксис Python)

• создать скрипт myscript.py, например:

  from SegmentarImagen import *
  extraerNombreUsuarioNiveldeUnaFoto("/imgsIA/andres.jpg")
  

  , затем смонтировать этот скрипт в контейнер и запустить простую команду python:

  docker exec [...] -it -w /scriptsIA -v /path/to/myscript.py:/myscript.py \
     dbmobilelife/docker-python-opencv-tesseract \
     python /myscript.py
  

Примечание: [...] предназначены для объемного крепления -v /scriptsIA:/scriptsIA -v /opt/tomcat/webapps/PokeTrainer/imgIA:/imgsIA, которое я вырезал для упрощения