matplotlib, добавить легенду для каждой строки? [Дубликат]

однолинейная версия решения arulmr

def diff(listA, listB):
    return set(listA) - set(listB) | set(listA) -set(listB)
132
задан Games Brainiac 1 October 2013 в 22:12
поделиться

5 ответов

Добавьте label= к каждому из ваших вызовов plot() , а затем вызовите legend(loc='upper left') .

Рассмотрим этот образец:

import numpy as np
import pylab 
x = np.linspace(0, 20, 1000)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)

pylab.plot(x, y1, '-b', label='sine')
pylab.plot(x, y2, '-r', label='cosine')
pylab.legend(loc='upper left')
pylab.ylim(-1.5, 2.0)
pylab.show()

Немного изменен из этого урока: http://jakevdp.github.io/mpl_tutorial/tutorial_pages/tut1.html

197
ответ дан Robᵩ 22 August 2018 в 19:42
поделиться
  • 1
    Есть ли способ сделать это, если вы не знаете этикеток во время построения графика? То есть способ добавить ярлыки в серию после того, как она уже была построена? Или, может быть, способ изменить метки-заполнители перед тем, как показывать легенду? – meowsqueak 5 July 2017 в 03:42
  • 2
    plt.legend(loc='upper left') также работает, где plt - import matplotlib.pyplot as plt. – Matt Kleinsmith 20 January 2018 в 09:10

Добавить ярлыки для каждого аргумента в вашем графическом вызове, соответствующие графику, например label = "series 1"

. Затем просто добавьте Pyplot.legend() в конец вашего скрипта, и в легенде будут отображаться эти метки .

5
ответ дан blaklaybul 22 August 2018 в 19:42
поделиться
  • 1
    Это правильная идея, но вы никогда не добавляете метки, чтобы легенда была пустой – tacaswell 1 October 2013 в 22:02

Вы можете получить доступ к экземпляру Axes (ax) с помощью plt.gca(). В этом случае вы можете использовать

plt.gca().legend()

. Вы можете сделать это либо с помощью ключевого слова label= в каждом из ваших вызовов plt.plot(), либо путем присвоения ваших меток в виде кортежа или списка внутри legend, как в этом рабочем примере:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.linspace(-0.75,1,100)
y0 = np.exp(2 + 3*x - 7*x**3)
y1 = 7-4*np.sin(4*x)
plt.plot(x,y0,x,y1)
plt.gca().legend(('y0','y1'))
plt.show()

Однако, если вам нужно получить доступ к экземпляру Axes больше, чем однажды, я рекомендую сохранять его к переменной ax с

ax = plt.gca()

, а затем вызывая ax вместо plt.gca().

3
ответ дан cameronroytaylor 22 August 2018 в 19:42
поделиться

Вот пример, чтобы помочь вам ...

fig = plt.figure(figsize=(10,5))
ax = fig.add_subplot(111)
ax.set_title('ADR vs Rating (CS:GO)')
ax.scatter(x=data[:,0],y=data[:,1],label='Data')
plt.plot(data[:,0], m*data[:,0] + b,color='red',label='Our Fitting 
Line')
ax.set_xlabel('ADR')
ax.set_ylabel('Rating')
ax.legend(loc='best')
plt.show()

5
ответ дан harrypotter0 22 August 2018 в 19:42
поделиться
1
ответ дан eyllanesc 5 November 2018 в 16:55
поделиться
Другие вопросы по тегам:

Похожие вопросы: