однолинейная версия решения arulmr
def diff(listA, listB):
return set(listA) - set(listB) | set(listA) -set(listB)
Добавьте label=
к каждому из ваших вызовов plot()
, а затем вызовите legend(loc='upper left')
.
Рассмотрим этот образец:
import numpy as np
import pylab
x = np.linspace(0, 20, 1000)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)
pylab.plot(x, y1, '-b', label='sine')
pylab.plot(x, y2, '-r', label='cosine')
pylab.legend(loc='upper left')
pylab.ylim(-1.5, 2.0)
pylab.show()
Немного изменен из этого урока: http://jakevdp.github.io/mpl_tutorial/tutorial_pages/tut1.html
Добавить ярлыки для каждого аргумента в вашем графическом вызове, соответствующие графику, например label = "series 1"
. Затем просто добавьте Pyplot.legend()
в конец вашего скрипта, и в легенде будут отображаться эти метки .
Вы можете получить доступ к экземпляру Axes (ax
) с помощью plt.gca()
. В этом случае вы можете использовать
plt.gca().legend()
. Вы можете сделать это либо с помощью ключевого слова label=
в каждом из ваших вызовов plt.plot()
, либо путем присвоения ваших меток в виде кортежа или списка внутри legend
, как в этом рабочем примере:
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.linspace(-0.75,1,100)
y0 = np.exp(2 + 3*x - 7*x**3)
y1 = 7-4*np.sin(4*x)
plt.plot(x,y0,x,y1)
plt.gca().legend(('y0','y1'))
plt.show()
Однако, если вам нужно получить доступ к экземпляру Axes больше, чем однажды, я рекомендую сохранять его к переменной ax
с
ax = plt.gca()
, а затем вызывая ax
вместо plt.gca()
.
Вот пример, чтобы помочь вам ...
fig = plt.figure(figsize=(10,5))
ax = fig.add_subplot(111)
ax.set_title('ADR vs Rating (CS:GO)')
ax.scatter(x=data[:,0],y=data[:,1],label='Data')
plt.plot(data[:,0], m*data[:,0] + b,color='red',label='Our Fitting
Line')
ax.set_xlabel('ADR')
ax.set_ylabel('Rating')
ax.legend(loc='best')
plt.show()
plt.legend(loc='upper left')
также работает, гдеplt
-import matplotlib.pyplot as plt
. – Matt Kleinsmith 20 January 2018 в 09:10