Ищите JavaDoc в Eclipse

Это медленно, потому что оптимизатор MySQL генерирует неоптимальный план для оператора.

Мы можем использовать оператор MySQL EXPLAIN, чтобы увидеть детали плана выполнения.

Чтобы ответить на вопрос, в худшем случае MySQL может рассматривать этот подзапрос как зависимый коррелированный подзапрос, так что он выполняется для каждой строки, обрабатываемой внешним запросом.

То есть план выполнения MySQL мог бы получить строку для внешнего запроса, а затем проверить условие в предложении WHERE. Для этого MySQL может выполнять подзапрос, материализуя результаты этого во временную таблицу. Обратите внимание, что ключевое слово DISTINCT заставит MySQL выполнить уникальную сортировку, чтобы устранить дубликаты. Как только этот результат будет готов, MySQL может просмотреть результат, чтобы увидеть, найдено ли значение из внешней строки. В зависимости от версии оптимизатора MySQL индекс может отсутствовать. Если совпадение не найдено, строка из внешнего запроса отбрасывается.

Затем MySQL получает следующую строку из внешнего запроса и выполняет тот же процесс. Выполняется подзапрос, материализуется результат и сканируется, чтобы увидеть значение name.

Это, вероятно, худший вариант выполнения для больших наборов.

Или, может быть, подзапрос материализуется один раз, но индекса нет, поэтому каждая строка в подзапросе должна быть проверена на соответствие name для каждой строки из внешнего запроса. С помощью 24 000 строк, возвращаемых подзапросом, это потенциально 24 000 совпадений строк для каждой строки во внешнем запросе, который отбрасывается.

Другая возможность состоит в том, что MySQL ожидает получения блокировок, например таблицы являются MyISAM, и есть параллельные операции DML, удерживающие блокировки таблицы.

Хотим ли мы большего объяснения возможных причин низкой производительности, или мы просто должны перейти к некоторым альтернативным шаблонам запросов для повышения производительности?

Некоторые рекомендации для рассмотрения:

---

Демонстрация материализации результатов запроса в производную таблицу с операцией JOIN. Усовершенствования оптимизатора MySQL в более поздних версиях позволят автоматически создавать индекс для производной таблицы для повышения производительности. Но если производная таблица является движущей таблицей для объединения, MySQL может использовать индекс с name в качестве ведущего столбца. Например, индекс покрытия для запроса будет ... ON marketing.ads (name,tracking_key).

SELECT t.name
     , t.tracking_key 
  FROM ( SELECT d.ad_name
           FROM marketing.fbk_ad_stats_daily d
          WHERE d.date_start >= CURRENT_DATE() + INTERVAL -30 DAY
            AND d.spend > 1
          GROUP
             BY d.ad_name
       ) n
  JOIN marketing.ads t
    ON t.name = n.ad_name

Иногда паттерн EXISTS дает подходящую производительность с соответствующими индексами. Обратите внимание, что подзапрос связан с внешней строкой, значение ad_name из подзапроса должно соответствовать значению name из внешнего запроса.

SELECT t.name
     , t.tracking_key 
  FROM marketing.ads t
 WHERE EXISTS ( SELECT 1
                  FROM marketing.fbk_ad_stats_daily d
                 WHERE d.date_start >= CURRENT_DATE() + INTERVAL -30 DAY
                   AND d.spend      > 1
                   AND d.ad_name    = t.name    /*correlated to outer row*/
              )

Запрос этой формы потребует проверки каждой строки из t, поэтому подзапрос будет выполняться для каждой строки, проверенной (и не исключенной иным образом) внешний запрос.