Eclipse MyLyn с Bugzilla: установка Bugzilla должна будет быть изменена/настроена?

Лучший способ сделать это - создать таблицу календаря и создать в ней специальный столбец, который сопоставляет каждую отдельную дату с атрибутом «дата замораживания».

Итак, я оставляю вас для исследования календарных таблиц.

А пока, без таблицы календаря, есть кое-что, с чего можно начать.

Во-первых, это выражение дает вам первый месяц в текущем квартале. Итак, если сегодня где-то в течение января-марта, это выражение дает вам 1. Если сегодня где-то в течение октября-декабря, это дает вам 10

SELECT (((MONTH(GETDATE()))-1)/3)*3+1 As FirstMonthInCurrentQuarter

Теперь мы конвертируем это число в фактическую дату первого месяца.

Сначала сгенерируем числовое представление:

SELECT 
   YEAR(GETDATE()) * 10000 +
   ((((MONTH(GETDATE()))-1)/3)*3+1) * 100 +
   1

Мы просто конвертируем это в фактическую дату:

SELECT 
   CONVERT(
       DATE,
           CAST(
            YEAR(GETDATE()) * 10000 +
            ((((MONTH(GETDATE()))-1)/3)*3+1) * 100 +
            1
            AS VARCHAR(8)),
        112)

Это чудовищное выражение, которое можно заменить таблицей календаря.

Если вы запустите его прямо сейчас, вы получите 1 января 2019 года. Если вы запустите его 5 апреля, вы получите 1 апреля. Надеюсь, вы понимаете, как это происходит автоматически.

Теперь мы используем эту дату, чтобы решить, что загрузить в вашу таблицу.

DECLARE @LoadDate DATE

SET @LoadDate = 
   CONVERT(
       DATE,
           CAST(
            YEAR(GETDATE()) * 10000 +
            ((((MONTH(GETDATE()))-1)/3)*3+1) * 100 +
            1
            AS VARCHAR(8)),
        112)

-- Delete all the data in the target table after this date:
DELETE TargetTable WHERE TransactionDate >= @LoadDate;

-- Use your ETL tool to load this in:
INSERT INTO TargetTable (TransactionDate, Amount, Account)
SELECT TransactionDate, Amount, Account 
FROM SourceTable WHERE TransactionDate >= @LoadDate;

В вашем вопросе недостаточно информации для содержательного ответа, но, возможно, это даст вам представление

Вероятность того, что вы никогда не вернетесь, составляет 95%.