ControllerActionInvoker
Раньше мне приходилось делать что-то вроде этого:
В основном выровняли весь вложенный json, затем итерировали по этим столбцам (который использует шаблон, чтобы включить, какая строка будет построена в таблицу) создать новые строки.
Есть 4 счета, и это создает 4 строки (для каждого счета). Надеюсь, это то, что вы ищете.
ПРИМЕЧАНИЕ Где вы можете столкнуться с некоторыми проблемами:
Одна из вещей, которую следует учитывать при попытке сгладить файл JSON, где есть вложенные списки, и вложенные списки имеют разную длину, каждый раз, когда одна строка имеет ОДНО значение для любого данного столбца, он должен создать этот столбец, даже если все остальные строки равны нулю. В этом ключе Payments есть списки с дополнительными 7 элементами. Поэтому, если для некоторых идентификаторов предусмотрено 8 платежей (в отличие от всех остальных, имеющих только 1 платеж), потребуется создать 56 дополнительных столбцов, чтобы хранить все эти данные в отдельных столбцах / плоском файле.
jsonStr = '''{
"Id": "568d1686-7c53-4f22-a93f-754589a246a7",
"Status": "OK",
"ProviderName": "Rest API",
"DateTimeUTC": "/Date(1552234854959)/",
"Invoices": [
{
"Type": "ACCPAY",
"InvoiceID": "8289ab9d-2134-4601-8622-e7fdae4b6d89",
"InvoiceNumber": "10522",
"Reference": "10522",
"Payments": [],
"CreditNotes": [],
"Prepayments": [],
"Overpayments": [],
"AmountDue": 102,
"AmountPaid": 0,
"AmountCredited": 0,
"CurrencyRate": 1,
"HasErrors": false,
"IsDiscounted": false,
"HasAttachments": false,
"Contact": {
"ContactID": "d1dba397-0f0b-4819-a6ce-2839b7be5008",
"ContactNumber": "c03bbcb5-fb0b-4f46-83f0-8687f754488b",
"Name": "Micro",
"Addresses": [],
"Phones": [],
"ContactGroups": [],
"ContactPersons": [],
"HasValidationErrors": false
},
"DateString": "2017-02-06T00:00:00",
"Date": "/Date(1486339200000+0000)/",
"DueDateString": "2017-03-08T00:00:00",
"DueDate": "/Date(1488931200000+0000)/",
"Status": "AUTHORISED",
"LineAmountTypes": "Exclusive",
"LineItems": [],
"SubTotal": 85,
"TotalTax": 17,
"Total": 102,
"UpdatedDateUTC": "/Date(1529940362110+0000)/",
"CurrencyCode": "GBP"
},
{
"Type": "ACCREC",
"InvoiceID": "9e37150f-88a5-4213-a085-b30c5e01c2bf",
"InvoiceNumber": "(13)",
"Reference": "",
"Payments": [],
"CreditNotes": [
{
"CreditNoteID": "3c5c7dec-534a-46e0-ad1b-f0f69822cfd5",
"CreditNoteNumber": "(12)",
"ID": "3c5c7dec-534a-46e0-ad1b-f0f69822cfd5",
"AppliedAmount": 1200,
"DateString": "2011-05-04T00:00:00",
"Date": "/Date(1304467200000+0000)/",
"LineItems": [],
"Total": 7800
},
{
"CreditNoteID": "af38e37f-4ba3-4208-a193-a32b418c2bbc",
"CreditNoteNumber": "(14)",
"ID": "af38e37f-4ba3-4208-a193-a32b418c2bbc",
"AppliedAmount": 2600,
"DateString": "2011-05-04T00:00:00",
"Date": "/Date(1304467200000+0000)/",
"LineItems": [],
"Total": 2600
}
],
"Prepayments": [],
"Overpayments": [],
"AmountDue": 0,
"AmountPaid": 0,
"AmountCredited": 3800,
"CurrencyRate": 1,
"HasErrors": false,
"IsDiscounted": false,
"HasAttachments": false,
"Contact": {
"ContactID": "58164bd6-5225-4f30-ad89-35140db5b624",
"ContactNumber": "d0b420b8-4a58-40d1-9717-8525edda7658",
"Name": "FSales (1)",
"Addresses": [],
"Phones": [],
"ContactGroups": [],
"ContactPersons": [],
"HasValidationErrors": false
},
"DateString": "2011-05-04T00:00:00",
"Date": "/Date(1304467200000+0000)/",
"DueDateString": "2011-06-03T00:00:00",
"DueDate": "/Date(1307059200000+0000)/",
"Status": "PAID",
"LineAmountTypes": "Exclusive",
"LineItems": [],
"SubTotal": 3166.67,
"TotalTax": 633.33,
"Total": 3800,
"UpdatedDateUTC": "/Date(1529943661150+0000)/",
"CurrencyCode": "GBP",
"FullyPaidOnDate": "/Date(1304467200000+0000)/"
},
{
"Type": "ACCPAY",
"InvoiceID": "1ddea7ec-a0d5-457a-a8fd-cfcdc2099d51",
"InvoiceNumber": "01596057543",
"Reference": "",
"Payments": [
{
"PaymentID": "fd639da3-c009-47df-a4bf-98ccd5c68e43",
"Date": "/Date(1551657600000+0000)/",
"Amount": 173.86,
"Reference": "",
"CurrencyRate": 1,
"HasAccount": false,
"HasValidationErrors": false
}
],
"CreditNotes": [],
"Prepayments": [],
"Overpayments": [],
"AmountDue": 0,
"AmountPaid": 173.86,
"AmountCredited": 0,
"CurrencyRate": 1,
"HasErrors": false,
"IsDiscounted": false,
"HasAttachments": true,
"Contact": {
"ContactID": "309afb74-0a3b-4d68-85e8-2259ca5acd13",
"ContactNumber": "91eef1f0-5fe6-45d7-b739-1ab5352a5523",
"Name": "Company AAA",
"Addresses": [],
"Phones": [],
"ContactGroups": [],
"ContactPersons": [],
"HasValidationErrors": false
},
"DateString": "2019-02-23T00:00:00",
"Date": "/Date(1550880000000+0000)/",
"DueDateString": "2019-03-21T00:00:00",
"DueDate": "/Date(1553126400000+0000)/",
"Status": "PAID",
"LineAmountTypes": "Exclusive",
"LineItems": [],
"SubTotal": 144.88,
"TotalTax": 28.98,
"Total": 173.86,
"UpdatedDateUTC": "/Date(1551777481907+0000)/",
"CurrencyCode": "GBP",
"FullyPaidOnDate": "/Date(1551657600000+0000)/"
},
{
"Type": "ACCPAY",
"InvoiceID": "ba5ff3b1-1058-4645-80da-5475c23da949",
"InvoiceNumber": "Q0603",
"Reference": "",
"Payments": [],
"CreditNotes": [],
"Prepayments": [],
"Overpayments": [],
"AmountDue": 213.24,
"AmountPaid": 0,
"AmountCredited": 0,
"CurrencyRate": 1,
"HasErrors": false,
"IsDiscounted": false,
"HasAttachments": true,
"Contact": {
"ContactID": "f0473b41-da92-4397-9d2c-741812f2475c",
"ContactNumber": "1f124969-de8d-40b8-8140-d4997511b0dc",
"Name": "BTelcom",
"Addresses": [],
"Phones": [],
"ContactGroups": [],
"ContactPersons": [],
"HasValidationErrors": false
},
"DateString": "2019-03-05T00:00:00",
"Date": "/Date(1551744000000+0000)/",
"DueDateString": "2019-03-21T00:00:00",
"DueDate": "/Date(1553126400000+0000)/",
"Status": "SUBMITTED",
"LineAmountTypes": "Exclusive",
"LineItems": [],
"SubTotal": 177.7,
"TotalTax": 35.54,
"Total": 213.24,
"UpdatedDateUTC": "/Date(1552068778417+0000)/",
"CurrencyCode": "GBP"
}
]
}'''
import json
import pandas as pd
import re
def flatten_json(y):
out = {}
def flatten(x, name=''):
if type(x) is dict:
for a in x:
flatten(x[a], name + a + '_')
elif type(x) is list:
i = 0
for a in x:
flatten(a, name + str(i) + '_')
i += 1
else:
out[name[:-1]] = x
flatten(y)
return out
jsonObj = json.loads(jsonStr)
flat = flatten_json(jsonObj)
results = pd.DataFrame()
special_cols = []
columns_list = list(flat.keys())
for item in columns_list:
try:
row_idx = re.findall(r'\_(\d+)\_', item )[0]
except:
special_cols.append(item)
continue
column = re.findall(r'\_\d+\_(.*)', item )[0]
column = column.replace('_', '')
row_idx = int(row_idx)
value = flat[item]
results.loc[row_idx, column] = value
for item in special_cols:
results[item] = flat[item]
Выход:
print (results.to_string())
Type InvoiceID InvoiceNumber Reference AmountDue AmountPaid AmountCredited CurrencyRate HasErrors IsDiscounted HasAttachments ContactContactID ContactContactNumber ContactName ContactHasValidationErrors DateString Date DueDateString DueDate Status LineAmountTypes SubTotal TotalTax Total UpdatedDateUTC CurrencyCode CreditNotes0CreditNoteID CreditNotes0CreditNoteNumber CreditNotes0ID CreditNotes0AppliedAmount CreditNotes0DateString CreditNotes0Date CreditNotes0Total CreditNotes1CreditNoteID CreditNotes1CreditNoteNumber CreditNotes1ID CreditNotes1AppliedAmount CreditNotes1DateString CreditNotes1Date CreditNotes1Total FullyPaidOnDate Payments0PaymentID Payments0Date Payments0Amount Payments0Reference Payments0CurrencyRate Payments0HasAccount Payments0HasValidationErrors Id ProviderName DateTimeUTC
0 ACCPAY 8289ab9d-2134-4601-8622-e7fdae4b6d89 10522 10522 102.00 0.00 0.0 1.0 False False False d1dba397-0f0b-4819-a6ce-2839b7be5008 c03bbcb5-fb0b-4f46-83f0-8687f754488b Micro False 2017-02-06T00:00:00 /Date(1486339200000+0000)/ 2017-03-08T00:00:00 /Date(1488931200000+0000)/ OK Exclusive 85.00 17.00 102.00 /Date(1529940362110+0000)/ GBP NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 568d1686-7c53-4f22-a93f-754589a246a7 Rest API /Date(1552234854959)/
1 ACCREC 9e37150f-88a5-4213-a085-b30c5e01c2bf (13) 0.00 0.00 3800.0 1.0 False False False 58164bd6-5225-4f30-ad89-35140db5b624 d0b420b8-4a58-40d1-9717-8525edda7658 FSales (1) False 2011-05-04T00:00:00 /Date(1304467200000+0000)/ 2011-06-03T00:00:00 /Date(1307059200000+0000)/ OK Exclusive 3166.67 633.33 3800.00 /Date(1529943661150+0000)/ GBP 3c5c7dec-534a-46e0-ad1b-f0f69822cfd5 (12) 3c5c7dec-534a-46e0-ad1b-f0f69822cfd5 1200.0 2011-05-04T00:00:00 /Date(1304467200000+0000)/ 7800.0 af38e37f-4ba3-4208-a193-a32b418c2bbc (14) af38e37f-4ba3-4208-a193-a32b418c2bbc 2600.0 2011-05-04T00:00:00 /Date(1304467200000+0000)/ 2600.0 /Date(1304467200000+0000)/ NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 568d1686-7c53-4f22-a93f-754589a246a7 Rest API /Date(1552234854959)/
2 ACCPAY 1ddea7ec-a0d5-457a-a8fd-cfcdc2099d51 01596057543 0.00 173.86 0.0 1.0 False False True 309afb74-0a3b-4d68-85e8-2259ca5acd13 91eef1f0-5fe6-45d7-b739-1ab5352a5523 Company AAA False 2019-02-23T00:00:00 /Date(1550880000000+0000)/ 2019-03-21T00:00:00 /Date(1553126400000+0000)/ OK Exclusive 144.88 28.98 173.86 /Date(1551777481907+0000)/ GBP NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN /Date(1551657600000+0000)/ fd639da3-c009-47df-a4bf-98ccd5c68e43 /Date(1551657600000+0000)/ 173.86 1.0 False False 568d1686-7c53-4f22-a93f-754589a246a7 Rest API /Date(1552234854959)/
3 ACCPAY ba5ff3b1-1058-4645-80da-5475c23da949 Q0603 213.24 0.00 0.0 1.0 False False True f0473b41-da92-4397-9d2c-741812f2475c 1f124969-de8d-40b8-8140-d4997511b0dc BTelcom False 2019-03-05T00:00:00 /Date(1551744000000+0000)/ 2019-03-21T00:00:00 /Date(1553126400000+0000)/ OK Exclusive 177.70 35.54 213.24 /Date(1552068778417+0000)/ GBP NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 568d1686-7c53-4f22-a93f-754589a246a7 Rest API /Date(1552234854959)/
9
задан smartcaveman 20 March 2011 в 09:14
поделиться
1 ответ
По сути, это точка расширения класса Controller, которая позволяет вам получить доступ и влиять на взаимодействие контроллера с параметрами. , Фильтры и само действие. Когда запрос направляется на контроллер, контроллер просит ControllerActionInvoker обработать запрос (который обычно включает в себя вызов метода обратно на контроллере).
Основное использование этого, которое я видел до сих пор, заключается в обеспечьте внедрение зависимостей в Фильтры Действий, как показано здесь , но я уверен, что в будущем мы увидим больше вариантов использования этой функции!
14
ответ дан 4 December 2019 в 14:31
поделиться
Другие вопросы по тегам: