Диапазон обнаружения красно-оранжевого цвета с помощью HSV [дубликат]

В пространстве HSV красный цвет обертывает около 180. Поэтому вам нужно, чтобы значения H были как в [0,10], так и [170, 180].

Попробуйте следующее:

#include <opencv2\opencv.hpp>
using namespace cv;

int main()
{
    Mat3b bgr = imread("path_to_image");

    Mat3b hsv;
    cvtColor(bgr, hsv, COLOR_BGR2HSV);

    Mat1b mask1, mask2;
    inRange(hsv, Scalar(0, 70, 50), Scalar(10, 255, 255), mask1);
    inRange(hsv, Scalar(170, 70, 50), Scalar(180, 255, 255), mask2);

    Mat1b mask = mask1 | mask2;

    imshow("Mask", mask);
    waitKey();

    return 0;
}

Предыдущий результат:

Диапазон добавления результатов [170, 180]:

Еще один интересный подход, который должен проверять только один диапазон:

• инвертировать изображение BGR
• конвертировать в HSV
• искать цвет cyan

Эта идея была предложена fmw42 и любезно указана Mark Setchell . Большое спасибо за это.

#include <opencv2\opencv.hpp>
using namespace cv;

int main()
{
    Mat3b bgr = imread("path_to_image");

    Mat3b bgr_inv = ~bgr;
    Mat3b hsv_inv;
    cvtColor(bgr_inv, hsv_inv, COLOR_BGR2HSV);

    Mat1b mask; 
    inRange(hsv_inv, Scalar(90 - 10, 70, 50), Scalar(90 + 10, 255, 255), mask); // Cyan is 90

    imshow("Mask", mask);
    waitKey();

    return 0;
}