Как сохранить фрейм данных из вывода из группы с помощью [duplicate]
Сообщение является известной ошибкой Gradle . Причина вашей ошибки в том, что некоторые из ваших файлов gradle.build не имеют apply plugin: 'java'. И из-за ошибки Gradle не говорит вам, где проблема.
Но вы можете легко преодолеть это. Проще говоря, apply plugin: 'java' в каждом вашем «gradle.build»
4 ответа
:
df['index1'] = df.index
или .reset_index :
df.reset_index(level=0, inplace=True)
, поэтому, если у вас есть мультииндекс кадр с 3 уровнями индекса, например:
>>> df
val
tick tag obs
2016-02-26 C 2 0.0139
2016-02-27 A 2 0.5577
2016-02-28 C 6 0.0303
, и вы хотите преобразовать уровни 1-го (tick) и 3-го (obs) в индекс в столбцы, вы бы сделали:
>>> df.reset_index(level=['tick', 'obs'])
tick obs val
tag
C 2016-02-26 2 0.0139
A 2016-02-27 2 0.5577
C 2016-02-28 6 0.0303
Для MultiIndex вы можете извлечь свой субиндекс, используя
df['si_name'] = R.index.get_level_values('si_name')
, где si_name - имя субиндекса.
Чтобы получить более ясность, давайте посмотрим на DataFrame с двумя уровнями в его индексе (MultiIndex).
index = pd.MultiIndex.from_product([['TX', 'FL', 'CA'],
['North', 'South']],
names=['State', 'Direction'])
df = pd.DataFrame(index=index,
data=np.random.randint(0, 10, (6,4)),
columns=list('abcd'))
Метод reset_index, вызываемый параметрами по умолчанию, преобразует все индексы в столбцы и использует простой RangeIndex в качестве нового индекса.
df.reset_index()
Используйте параметр level для управления тем, какие уровни индексов преобразуются в столбцы. Если возможно, используйте имя уровня, которое является более явным. Если имена уровней отсутствуют, вы можете ссылаться на каждый уровень по его целочисленному местоположению, которое начинается с 0 извне. Вы можете использовать скалярное значение здесь или список всех индексов, которые вы хотели бы сбросить.
df.reset_index(level='State') # same as df.reset_index(level=0)
В редком случае, когда вы хотите сохранить индекс и превратить индекс в столбец, вы можете сделать следующее:
# for a single level
df.assign(State=df.index.get_level_values('State'))
# for all levels
df.assign(**df.index.to_frame())
df.reset_index(level=df.index.names, inplace=True)можно преобразовать заданный цельный мультииндекс в столбцы – venti 9 November 2016 в 10:50