Lucene. Результат Поиска в сети для выделения поисковых ключевых слов

Question

Lucene. Результат Поиска в сети для выделения поисковых ключевых слов

Вот простой пример работы со списком списков (в соответствии с вашими примерами) с минимальным размером листовых массивов, передаваемых в качестве параметра (в вашем случае - 2).

Отображение извлекает ключ и накапливает массивы, в то время как нормализация рекурсивно уменьшает массивы, пока не будет достигнут удовлетворительный результат.

var arr = [
    ['a1','b1','c1','d1'],
    ['a1','e1','i1','j1'],
    ['a1','f1','k1','l1'],
    ['a1','g1','m1','n1'],
    ['a1','h1','o1','p1'],
    ['a2','b2','c2','d2'],
    ['a2','e2','i2','j2'],
    ['a2','f2','k2','l2'],
    ['a2','g2','m2','n2'],
    ['a2','h2','o2','p2']
];

console.log(transform(arr, 2));

function transform(input, minSize) {

  return normalize(map(input, {}), minSize);

  function map(input, result) {
    for (var ii = 0; ii < input.length; ii++) {
      var row = input[ii];
      if (row.length == 0) {
        continue;
      }

      var first = row[0];
      var list = result[first] || (result[first] = []);
      list.push(cdr(row));
    }
    return result;
  }

  function normalize(result, minSize) {
    for (var key in result) {
      var list = result[key];
      if (list.length == 0) {
        continue;
      }
      var first = list[0];
      if (list.length == 1 && first.length <= minSize) {
        result[key] = first;
        continue;
      }
      result[key] = transform(list, minSize);
    }
    return result;
  }

  function cdr(list) {
    var result = [];
    for (var ii = 1; ii < list.length; ii++) {
      result.push(list[ii]);
    }
    return result;
  }
}

17

lucene lucene.net

задан Ali Shafai 9 October 2008 в 22:06

1 ответ

Другие вопросы по тегам:

lucene lucene.net

Похожие вопросы:

score 23 · Accepted Answer

Когда у Вас есть результат, можно добраться, индексируемый текст передают его наряду с запросом через метод, подобный этому:

public string GeneratePreviewText(Query q, string text)
{
    QueryScorer scorer = new QueryScorer(q);
    Formatter formatter = new SimpleHTMLFormatter(highlightStartTag, highlightEndTag);
    Highlighter highlighter = new Highlighter(formatter, scorer);
    highlighter.SetTextFragmenter(new SimpleFragmenter(fragmentLength));
    TokenStream stream = new StandardAnalyzer().TokenStream(new StringReader(text));
    return highlighter.GetBestFragments(stream, text, fragmentCount, fragmentSeparator);
}