Хорошо, похоже, моей первой ошибкой было изменение приглашения на v8\tools\dev\
и работа оттуда. «Нормальные» шаги, которые я обнаружил, на самом деле работают правильно только из корня исходного кода. Я закончил с v8\tools\dev\out\x64.release
, затем ninja -C out/x64.release v8
потерпел неудачу, потому что v8
не был принят в этой установке по какой-то причине.
Другое, что я сделал, - отредактировал файл args.gn
напрямую и сохранил его. ПРАВИЛЬНЫЙ процесс заключается в запуске gn args out.gn\x64.release
, чтобы после сохранения И закрытия редактора он автоматически заново генерировал / обновлял файлы. Скорее всего, изменение файла само по себе не повлияет, и вы запутаетесь, потому что ninja
даже не увидит изменения.
Ошибка компоновщика в поврежденных файлах из-за того, что is_clang
по умолчанию имеет значение true. Настройка is_clang=false
исправляет эту ошибку. Это просто работает, я понятия не имею, почему; просто возьми и иди ...;)
Правильный путь от корня, который работал для меня, это:
python tools\dev\v8gen.py x64.release
python tools\dev\v8gen.py ia32.release
python tools\dev\v8gen.py x64.debug
python tools\dev\v8gen.py ia32.debug
Это выдаст файлы, которые могут быть скомпилированы в "v8 \ out.gn ".
Подсказка: Запустите «python tools \ dev \ v8gen.py list», чтобы увидеть список возможных конфигураций сборки.
Затем я обновил аргументы сборки:
gn args out.gn\x64.release
Используя их:
is_debug = false <-(or true for debug builds)
target_cpu = "x64"
is_component_build = false
v8_static_library = true
use_custom_libcxx = false
use_custom_libcxx_for_host = false
v8_use_external_startup_data = false <-(or true to use the bin startup files)
is_clang = false
И снова для 32-битной версии (изменив "x64"
выше на "x86"
из Конечно):
gn args out.gn\ia32.release
Затем повторили все вышеперечисленное для x64.debug
и ia32.debug
.
И скомпилировали их:
ninja -C out.gn/x64.debug v8
ninja -C out.gn/ia32.debug v8
ninja -C out.gn/x64.release v8
ninja -C out.gn/ia32.release v8
Visual Studio 2017 теперь строит и снова связывает мой проект с ними (это был старый проект, который я воскресил).
Примечание. Связывание с отладочными версиями библиотек V8 может привести к ошибке, которая не соответствует _ITERATOR_DEBUG_LEVEL
. Чтобы это исправить, я просто зашел в настройки проекта C ++ (Confiuration Properties->C/C++->Preprocessor->Preprocesor Definitions
) и добавил ;_ITERATOR_DEBUG_LEVEL=0
, чтобы он совпадал.
Я не думаю, что существует подобное Capistrano приложение для веб-приложений Java, но это не должно действительно мешать Вам использовать его (или альтернативы как Матрица) для развертывания приложений. Как Вы уже сказали, Муравей является больше заменой для GNU, Делают, в то время как Знаток является основным buildout/dependency-management приложение.
, Так как веб-приложения Java благодаря .war контейнеру, менее зависящему от внешних библиотек, Вы можете (в зависимости от Вашего сервера приложений), делают развертывание приложения столь же легким как выполнение простого ПОСАЖЕННОГО запроса HTTP.
, Но если Вы требуете дополнительных шагов, , Матрица работала очень хорошо на меня до сих пор, и я предполагаю, что Capistrano также предлагает универсальную команду оболочки, помещенную, и получите операции. Таким образом, я не искал бы слишком долго для альтернативы если, что у Вас уже уже есть работы :-)
На моей работе мы используем Capistrano исключительно для развертывания всех наших JAVA-приложений. Это определенно возможно.
Я использую рецепт capistrano для создания dspace (java webapp, который, в свою очередь, использует maven) из исходного кода: Установка dspace с помощью capistrano