Как я говорю то, чего ожидает процесс Linux?

Ну, при значении p , равном 0,05 (что является часто используемым уровнем статистической значимости), вы получите ложноположительные результаты в 5% случаев. Таким образом, если в вашем анализе у вас есть один тест, ваш шанс ложного срабатывания составляет 5%. Если у вас есть два теста, у вас будет 5% для первого и 5% для второго. и так далее . Таким образом, для каждого дополнительного теста ваш риск увеличивается. Тем не менее, поскольку вы хотите сохранить свой уровень риска на уровне 0,05, вы либо устанавливаете более строгий уровень статистической значимости (меньшее значение p ), либо используете какой-либо статистический метод для корректировки множественных значений. сравнения. Коррекция Бонферрони является одним из таких методов.