Как вызвать функцию pre-define в python с помощью map ()? [Дубликат]

Упрощая немного, вы можете представить, что map() делает что-то вроде этого:

def mymap(func, lst):
    result = []
    for e in lst:
        result.append(func(e))
    return result

Как вы можете видеть, он принимает функцию и список и возвращает новый список с результатом применяя функцию к каждому из элементов во входном списке. Я сказал «упростить бит», потому что на самом деле map() может обрабатывать более одного итеративного:

Если передаются дополнительные итеративные аргументы, функция должна принимать много аргументов и применяется к элементам из всех итераций параллельно. Если одно итерабельнее короче другого, предполагается, что он расширен с помощью элементов None.

Для второй части вопроса: Какую роль это играет в создании декартова произведения? ну, map() можно было бы использовать для генерации декартова произведения такого списка:

lst = [1, 2, 3, 4, 5]

from operator import add
reduce(add, map(lambda i: map(lambda j: (i, j), lst), lst))

... Но, честно говоря, используя product() является гораздо более простым и естественным способом решения проблемы:

from itertools import product
list(product(lst, lst))

В любом случае результатом является декартово произведение lst, как определено выше:

[(1, 1), (1, 2), (1, 3), (1, 4), (1, 5),
 (2, 1), (2, 2), (2, 3), (2, 4), (2, 5),
 (3, 1), (3, 2), (3, 3), (3, 4), (3, 5),
 (4, 1), (4, 2), (4, 3), (4, 4), (4, 5),
 (5, 1), (5, 2), (5, 3), (5, 4), (5, 5)]

map создает новый список, применяя функцию к каждому элементу источника:

xs = [1, 2, 3]

# all of those are equivalent — the output is [2, 4, 6]
# 1. map
ys = map(lambda x: x * 2, xs)
# 2. list comprehension
ys = [x * 2 for x in xs]
# 3. explicit loop
ys = []
for x in xs:
    ys.append(x * 2)

n-ary map эквивалентно объединению повторяющихся итераций ввода, а затем применение функции преобразования на каждый элемент этого промежуточного списка. Это не декартово произведение:

xs = [1, 2, 3]
ys = [2, 4, 6]

def f(x, y):
    return (x * 2, y // 2)

# output: [(2, 1), (4, 2), (6, 3)]
# 1. map
zs = map(f, xs, ys)
# 2. list comp
zs = [f(x, y) for x, y in zip(xs, ys)]
# 3. explicit loop
zs = []
for x, y in zip(xs, ys):
    zs.append(f(x, y))

Здесь я использовал zip, но поведение map на самом деле немного отличается, когда итераторы не имеют одинаковый размер - как отмечено в его документации, оно расширяет итерации, чтобы содержать None.

map вообще не относится к декартовому произведению, хотя я представляю, что кто-то, хорошо разбирающийся в функциональном программировании, может придумать какое-то непонятное для понимания способ создания одного с помощью map.

map в Python 3 эквивалентен этому:

def map(func, iterable):
    for i in iterable:
        yield func(i)

, и единственная разница в Python 2 заключается в том, что он создаст полный список результатов, чтобы вернуть все в один раз вместо yield ing.

Хотя соглашение Python обычно предпочитает использование списков (или выражений генератора) для достижения того же результата, что и вызов map, особенно если вы используете лямбда-выражение как первый аргумент:

[func(i) for i in iterable]

В качестве примера того, что вы просили в комментариях к вопросу - «превратить строку в массив», «массивом» вы, вероятно, хотите либо кортеж, либо (оба они немного похожи на массивы с других языков) -

 >>> a = "hello, world"
 >>> list(a)
['h', 'e', 'l', 'l', 'o', ',', ' ', 'w', 'o', 'r', 'l', 'd']
>>> tuple(a)
('h', 'e', 'l', 'l', 'o', ',', ' ', 'w', 'o', 'r', 'l', 'd')

Использование map здесь будет, если вы начнете с list строк вместо одной строки - map могут их перечислять индивидуально:

>>> a = ["foo", "bar", "baz"]
>>> list(map(list, a))
[['f', 'o', 'o'], ['b', 'a', 'r'], ['b', 'a', 'z']]

Обратите внимание, что map(list, a) эквивалентно в Python 2, но в Python 3 вам нужен вызов list, если вы хотите делать что угодно, кроме подачи в контур for (или функцию обработки, такую ​​как sum, который требует только итерации, а не последовательности). Но также обратите внимание на то, что обычно предпочтительным является понимание списка:

>>> [list(b) for b in a]
[['f', 'o', 'o'], ['b', 'a', 'r'], ['b', 'a', 'z']]

Надеемся, что это поможет кому-то новому в программировании и python:

Функция map() должна применять ту же процедуру для каждого item в iterable data structure, например lists, generators, strings и другие материалы.

Давайте посмотрим на пример: map() может iterate по каждому item в list и применить function к каждому item, чем return (вернет вас) new list.

Подумайте, что у вас есть function, который принимает число (integer), добавляет 1 к этому номеру и возвращает его.

def add_one(num):
  new_num = num + 1
  return new_num

У вас также есть list номеров (integers)

my_list = [1,3,6,7,8,10]

, если вы хотите increment присвоить каждому номеру (integer) в list, вы можете сделать следующее:

map(add_one, my_list)

Примечание: минимально map() требуется два arguments. Сначала имя function и второе что-то вроде результата list.

вышеприведенного примера, map() вернет вам это:

[2, 4, 7, 8, 9, 11]

Позволяет увидеть некоторые другие прохладный вещи map() можно сделать. map() может принимать несколько iterables (lists, strings, etc) и передавать element из каждого list (я использую список в качестве примера) в function как argument.

У нас есть следующие списки:

list_one = [1, 2, 3, 4, 5]
list_two = [11, 12, 13, 14, 15]
list_three = [21, 22, 23, 24, 25]

map() может сделать вас new list, который содержит добавление элементов в конкретном index (положение).

Теперь запомните map(), ему понадобится function.

def add_from_three_lists(num1, num2, num3):
    total_num = num1 + num2 + num3
    return total_num

теперь позволяет использовать функцию map()

map(add_from_three_lists, list_one, List_two, list_three)

, и вы получите:

[33, 36, 39, 42, 45]

ПОМНИТЕ: В Python2 map() будет iterate (пройдите через элементы lists) в соответствии с самым длинным list и передайте NoneType функции для более короткого lists, поэтому ваш function должен искать NoneType и обрабатывать их, иначе вы получите errors. В python 3 map() будет идти только по кратчайшему list. Кроме того, в Python 3, map() возвращает итератор, а не список.