Вы можете использовать дубликат keep = False (отрицается) для подсчета недублированных.
df = pd.DataFrame({'a': [1, 1, 2, 3], 'b': [1, 1, 2, 2]})
duplicates_s = df.duplicated(keep=False)
(~duplicates_s).sum()
Хорошо. Я скажу вам, ребята. Это потому, что многие из этих руководств упускают некоторые фундаментальные вещи.
Да, вам нужно изменить файл .project, чтобы добавить несколько отсутствующих натур и сборщиков (создайте новый Dynamic Web Project и изучите созданный файл .project, чтобы увидеть, что отсутствует).
Вам также нужно добавить вещи в папку .settings. В нем будут отсутствовать два или три файла, один из которых является ключевым xml-файлом. Все они необходимы для того, чтобы он понимал новую натуру, которую вы ему дали.
Huzzah для компьютеров.
вам нужно изменить файл .project, чтобы добавить некоторые недостающие сущности и компоновщики (создайте новый Dynamic Web Project и проверьте созданный файл .project, чтобы увидеть, чего не хватает).Вам также необходимо добавить что-то в папку .settings. В нем будут отсутствовать два или три файла, один из которых является ключевым xml-файлом. Все они необходимы для того, чтобы он понимал новую натуру, которую вы ему дали.
Huzzah для компьютеров.
вам нужно изменить файл .project, чтобы добавить некоторые недостающие сущности и компоновщики (создайте новый Dynamic Web Project и проверьте созданный файл .project, чтобы увидеть, чего не хватает).Вам также необходимо добавить что-то в папку .settings. В нем будут отсутствовать два или три файла, один из которых является ключевым xml-файлом. Все они необходимы для того, чтобы он понимал новую натуру, которую вы ему дали.
Huzzah для компьютеров.