Где я могу найти исходный код для функции Квадратного корня Java? [закрытый]
Давайте разберемся с этим:
Отмена обещания Этот существует . Для добавления поддержки для .cancel вам понадобится полифилл, который при вызове отменит выполнение Обещания. Вы можете прочитать больше об этом здесь . Как только вы установите полифилл, ваше обещание будет иметь .cancel, поэтому вы можете иметь:
const doSomeStuff = () => {
return new Promise(resolve => {
...
})
}
let prmise = null;
const watcher = chokidar.watch(watchURLs, {
ignored: /\.git/,
ignoreInitial: true,
persistent: true,
ignorePermissionErrors: true,
atomic: 500,
});
watcher.on('all', (event, filePath) => {
promise = doSomeStuff();
});
watcher.on('change', () => {
promise && promise.cancel()
});
Роллбар Этот не существует . Вы должны реализовать это самостоятельно. Может быть, сделать снимок состояния в самом начале doSomeStuff, а затем, если вызвано .cancel, обновить состояние, чтобы оно соответствовало начальному состоянию. Но «откат» не является предопределенной вещью, которая может иметь встроенную поддержку, в отличие от баз данных, где откат имеет довольно хорошее определение.
4 ответа
When you install a JDK the source code of the standard library can be found inside src.zip. This won't help you for StrictMath, though, as StrictMath.sqrt(double) is implemented as follows:
public static native double sqrt(double a);
So it's really just a native call and might be implemented differently on different platforms by Java.
However, as the documentation of StrictMath states:
To help ensure portability of Java programs, the definitions of some of the numeric functions in this package require that they produce the same results as certain published algorithms. These algorithms are available from the well-known network library
netlibas the package "Freely Distributable Math Library," fdlibm. These algorithms, which are written in the C programming language, are then to be understood as executed with all floating-point operations following the rules of Java floating-point arithmetic.The Java math library is defined with respect to fdlibm version 5.3. Where fdlibm provides more than one definition for a function (such as acos), use the "IEEE 754 core function" version (residing in a file whose name begins with the letter e). The methods which require fdlibm semantics are sin, cos, tan, asin, acos, atan, exp, log, log10, cbrt, atan2, pow, sinh, cosh, tanh, hypot, expm1, and log1p.
So by finding the appropriate version of the fdlibm source, you should also find the exact implementation used by Java (and mandated by the specification here).
The implementation used by fdlibm is
static const double one = 1.0, tiny=1.0e-300;
double z;
int sign = (int) 0x80000000;
unsigned r, t1, s1, ix1, q1;
int ix0, s0, q, m, t, i;
ix0 = __HI(x); /* high word of x */
ix1 = __LO(x); /* low word of x */
/* take care of Inf and NaN */
if ((ix0 & 0x7ff00000) == 0x7ff00000) {
return x*x+x; /* sqrt(NaN) = NaN,
sqrt(+inf) = +inf,
sqrt(-inf) = sNaN */
}
/* take care of zero */
if (ix0 <= 0) {
if (((ix0&(~sign)) | ix1) == 0) {
return x; /* sqrt(+-0) = +-0 */
} else if (ix0 < 0) {
return (x-x) / (x-x); /* sqrt(-ve) = sNaN */
}
}
/* normalize x */
m = (ix0 >> 20);
if (m == 0) { /* subnormal x */
while (ix0==0) {
m -= 21;
ix0 |= (ix1 >> 11); ix1 <<= 21;
}
for (i=0; (ix0&0x00100000)==0; i++) {
ix0 <<= 1;
}
m -= i-1;
ix0 |= (ix1 >> (32-i));
ix1 <<= i;
}
m -= 1023; /* unbias exponent */
ix0 = (ix0&0x000fffff)|0x00100000;
if (m&1) { /* odd m, double x to make it even */
ix0 += ix0 + ((ix1&sign) >> 31);
ix1 += ix1;
}
m >>= 1; /* m = [m/2] */
/* generate sqrt(x) bit by bit */
ix0 += ix0 + ((ix1 & sign)>>31);
ix1 += ix1;
q = q1 = s0 = s1 = 0; /* [q,q1] = sqrt(x) */
r = 0x00200000; /* r = moving bit from right to left */
while (r != 0) {
t = s0 + r;
if (t <= ix0) {
s0 = t+r;
ix0 -= t;
q += r;
}
ix0 += ix0 + ((ix1&sign)>>31);
ix1 += ix1;
r>>=1;
}
r = sign;
while (r != 0) {
t1 = s1+r;
t = s0;
if ((t<ix0) || ((t == ix0) && (t1 <= ix1))) {
s1 = t1+r;
if (((t1&sign) == sign) && (s1 & sign) == 0) {
s0 += 1;
}
ix0 -= t;
if (ix1 < t1) {
ix0 -= 1;
}
ix1 -= t1;
q1 += r;
}
ix0 += ix0 + ((ix1&sign) >> 31);
ix1 += ix1;
r >>= 1;
}
/* use floating add to find out rounding direction */
if((ix0 | ix1) != 0) {
z = one - tiny; /* trigger inexact flag */
if (z >= one) {
z = one+tiny;
if (q1 == (unsigned) 0xffffffff) {
q1=0;
q += 1;
}
} else if (z > one) {
if (q1 == (unsigned) 0xfffffffe) {
q+=1;
}
q1+=2;
} else
q1 += (q1&1);
}
}
ix0 = (q>>1) + 0x3fe00000;
ix1 = q 1>> 1;
if ((q&1) == 1) ix1 |= sign;
ix0 += (m <<20);
__HI(z) = ix0;
__LO(z) = ix1;
return z;
Поскольку у меня случайно лежит OpenJDK , я покажу его реализацию здесь.
В jdk / src / share / native / java / lang / StrictMath .c:
JNIEXPORT jdouble JNICALL
Java_java_lang_StrictMath_sqrt(JNIEnv *env, jclass unused, jdouble d)
{
return (jdouble) jsqrt((double)d);
}
jsqrt определен как sqrt в jdk / src / share / native / java / lang / fdlibm / src / w_sqrt.c (имя изменяется через препроцессор):
#ifdef __STDC__
double sqrt(double x) /* wrapper sqrt */
#else
double sqrt(x) /* wrapper sqrt */
double x;
#endif
{
#ifdef _IEEE_LIBM
return __ieee754_sqrt(x);
#else
double z;
z = __ieee754_sqrt(x);
if(_LIB_VERSION == _IEEE_ || isnan(x)) return z;
if(x<0.0) {
return __kernel_standard(x,x,26); /* sqrt(negative) */
} else
return z;
#endif
}
И __ ieee754_sqrt определен в jdk / src / share / native / java / lang / fdlibm / src / e_sqrt.c как:
#ifdef __STDC__
static const double one = 1.0, tiny=1.0e-300;
#else
static double one = 1.0, tiny=1.0e-300;
#endif
#ifdef __STDC__
double __ieee754_sqrt(double x)
#else
double __ieee754_sqrt(x)
double x;
#endif
{
double z;
int sign = (int)0x80000000;
unsigned r,t1,s1,ix1,q1;
int ix0,s0,q,m,t,i;
ix0 = __HI(x); /* high word of x */
ix1 = __LO(x); /* low word of x */
/* take care of Inf and NaN */
if((ix0&0x7ff00000)==0x7ff00000) {
return x*x+x; /* sqrt(NaN)=NaN, sqrt(+inf)=+inf
sqrt(-inf)=sNaN */
}
/* take care of zero */
if(ix0<=0) {
if(((ix0&(~sign))|ix1)==0) return x;/* sqrt(+-0) = +-0 */
else if(ix0<0)
return (x-x)/(x-x); /* sqrt(-ve) = sNaN */
}
/* normalize x */
m = (ix0>>20);
if(m==0) { /* subnormal x */
while(ix0==0) {
m -= 21;
ix0 |= (ix1>>11); ix1 <<= 21;
}
for(i=0;(ix0&0x00100000)==0;i++) ix0<<=1;
m -= i-1;
ix0 |= (ix1>>(32-i));
ix1 <<= i;
}
m -= 1023; /* unbias exponent */
ix0 = (ix0&0x000fffff)|0x00100000;
if(m&1){ /* odd m, double x to make it even */
ix0 += ix0 + ((ix1&sign)>>31);
ix1 += ix1;
}
m >>= 1; /* m = [m/2] */
/* generate sqrt(x) bit by bit */
ix0 += ix0 + ((ix1&sign)>>31);
ix1 += ix1;
q = q1 = s0 = s1 = 0; /* [q,q1] = sqrt(x) */
r = 0x00200000; /* r = moving bit from right to left */
while(r!=0) {
t = s0+r;
if(t<=ix0) {
s0 = t+r;
ix0 -= t;
q += r;
}
ix0 += ix0 + ((ix1&sign)>>31);
ix1 += ix1;
r>>=1;
}
r = sign;
while(r!=0) {
t1 = s1+r;
t = s0;
if((t<ix0)||((t==ix0)&&(t1<=ix1))) {
s1 = t1+r;
if(((t1&sign)==sign)&&(s1&sign)==0) s0 += 1;
ix0 -= t;
if (ix1 < t1) ix0 -= 1;
ix1 -= t1;
q1 += r;
}
ix0 += ix0 + ((ix1&sign)>>31);
ix1 += ix1;
r>>=1;
}
/* use floating add to find out rounding direction */
if((ix0|ix1)!=0) {
z = one-tiny; /* trigger inexact flag */
if (z>=one) {
z = one+tiny;
if (q1==(unsigned)0xffffffff) { q1=0; q += 1;}
else if (z>one) {
if (q1==(unsigned)0xfffffffe) q+=1;
q1+=2;
} else
q1 += (q1&1);
}
}
ix0 = (q>>1)+0x3fe00000;
ix1 = q1>>1;
if ((q&1)==1) ix1 |= sign;
ix0 += (m <<20);
__HI(z) = ix0;
__LO(z) = ix1;
return z;
}
В файле есть обильные комментарии, объясняющие используемые методы, который я опустил для (полу) краткости. Вот файл в Mercurial (надеюсь, это правильный способ ссылки на него).
Я точно не знаю, но думаю, вы найдете алгоритм Ньютона в конечной точке.
UPD: as В комментариях говорится, что конкретная реализация зависит от конкретной машины Java. Для окон, вероятно, используется реализация на ассемблере, где существует стандартный оператор sqrt