Платформа объекта - “Не могущий создать постоянную стоимость типа 'Тип закрытия' …” ошибка

Ответы, опубликованные до сих пор, предлагают решения с использованием регулярных выражений.

В качестве альтернативы, могут быть рассмотрены позиции столбцов. Как указывал ОП

• ColA имеет строку перед 1-й запятой;
• ColB имеет все между 1 и 2 запятой;
• У ColD есть строка после последней запятой;
• ColC имеет строку в средней части (она может содержать дополнительные запятые).

Идея состоит в том, чтобы прочитать файл, используя fread() с sep = ",", как обычно, что приводит к смещению набора данных. После преобразования в длинный формат можно определить первый, второй и последний столбцы, а также промежуточные столбцы на строку . Этим записям можно присвоить имя соответствующего столбца. Во время окончательного преобразования в широкоформатный формат промежуточные столбцы свернуты в ColC.

library(data.table)
# read file
DT <- fread("
1,10,some text...  some text,,20190801
2,22,some text... , some text,,20190801
3,30,some text... ,, some text,,20170601"
            , sep = ","
            , fill = TRUE
            , header = FALSE
            , strip.white = FALSE)

Обратите внимание, что образец набора данных был изменен путем вставки дополнительной запятой, чтобы иметь более реалистичный контрольный пример.

Результатом операции чтения является выровненный и рваный набор данных:

DT

   V1 V2                      V3         V4         V5       V6       V7
1:  1 10 some text...  some text              20190801       NA       NA
2:  2 22           some text...   some text            20190801       NA
3:  3 30           some text...              some text       NA 20170601

cols <- c("ColA", "ColB", "ColC", "ColD")
# reshape from wide to long format
long <- melt(DT[, rn := .I], "rn", na.rm = TRUE)
# create lookup table to rename column names  
lut <- long[, .(variable, col = rep(cols, c(1L, 1L, .N - 3, 1L))), by = rn]
# rename columns by an update join
long[lut,  on = .(rn, variable), variable := col][]
# reshape and collapse 
dcast(long, rn ~ variable, paste, collapse = ",")

   ColA ColB                      ColC     ColD
1:    1   10  some text...  some text, 20190801
2:    2   22 some text... , some text, 20190801
3:    3   30 some text... ,, some text 20170601

Подход можно лучше объяснить, если мы посмотрим на промежуточные результаты.

После melt(), long равно

    rn variable                   value
 1:  1       V1                       1
 2:  2       V1                       2
 3:  3       V1                       3
 4:  1       V2                      10
 5:  2       V2                      22
 6:  3       V2                      30
 7:  1       V3 some text...  some text
 8:  2       V3           some text... 
 9:  3       V3           some text... 
10:  1       V4                        
11:  2       V4               some text
12:  3       V4                        
13:  1       V5                20190801
14:  2       V5                        
15:  3       V5               some text
16:  2       V6                20190801
17:  3       V7                20170601

Из этого создается таблица соответствия lut

    rn variable  col
 1:  1       V1 ColA
 2:  1       V2 ColB
 3:  1       V3 ColC
 4:  1       V4 ColC
 5:  1       V5 ColD
 6:  2       V1 ColA
 7:  2       V2 ColB
 8:  2       V3 ColC
 9:  2       V4 ColC
10:  2       V5 ColC
11:  2       V6 ColD
12:  3       V1 ColA
13:  3       V2 ColB
14:  3       V3 ColC
15:  3       V4 ColC
16:  3       V5 ColC
17:  3       V7 ColD

После присоединения обновления и перед преобразованием обратно в широкоформатный формат long выглядит как

    rn variable                   value
 1:  1     ColA                       1
 2:  2     ColA                       2
 3:  3     ColA                       3
 4:  1     ColB                      10
 5:  2     ColB                      22
 6:  3     ColB                      30
 7:  1     ColC some text...  some text
 8:  2     ColC           some text... 
 9:  3     ColC           some text... 
10:  1     ColC                        
11:  2     ColC               some text
12:  3     ColC                        
13:  1     ColD                20190801
14:  2     ColC                        
15:  3     ColC               some text
16:  2     ColD                20190801
17:  3     ColD                20170601

Теперь элементы данных выровнены по соответствующим именам столбцов. .