Преобразование 8-битного изображения в 24 бит [дубликат]

matplotlib svn имеет новую функцию для сохранения изображений только как изображение - без осей и т. д., это очень простая функция для резервного копирования, если вы не хотите устанавливать svn (скопировано прямо из image.py в matplotlib svn , для краткости удалили docstring):

def imsave(fname, arr, vmin=None, vmax=None, cmap=None, format=None, origin=None):
    from matplotlib.backends.backend_agg import FigureCanvasAgg as FigureCanvas
    from matplotlib.figure import Figure

    fig = Figure(figsize=arr.shape[::-1], dpi=1, frameon=False)
    canvas = FigureCanvas(fig)
    fig.figimage(arr, cmap=cmap, vmin=vmin, vmax=vmax, origin=origin)
    fig.savefig(fname, dpi=1, format=format)

Добавление к ответу @ ideaman42:

def saveAsPNG(array, filename):
    import struct
    if any([len(row) != len(array[0]) for row in array]):
        raise ValueError, "Array should have elements of equal size"

                                #First row becomes top row of image.
    flat = []; map(flat.extend, reversed(array))
                                 #Big-endian, unsigned 32-byte integer.
    buf = b''.join([struct.pack('>I', ((0xffFFff & i32)<<8)|(i32>>24) )
                    for i32 in flat])   #Rotate from ARGB to RGBA.

    data = write_png(buf, len(array[0]), len(array))
    f = open(filename, 'wb')
    f.write(data)
    f.close()

Итак, вы можете сделать:

saveAsPNG([[0xffFF0000, 0xffFFFF00],
           [0xff00aa77, 0xff333333]], 'test_grid.png')

Произведение test_grid.png:

[/g0]

(Прозрачность также работает, уменьшая старший байт с 0xff.)

Предполагая, что вы хотите изображение в оттенках серого:

im = Image.new('L', (width, height))
im.putdata(an_array.flatten().tolist())
im.save("image.tiff")

Pure Python (2 & amp; 3), фрагмент без зависимостей сторонних разработчиков.

Эта функция записывает сжатые, true-color (4 байта на пиксель) RGBA PNG.

def write_png(buf, width, height):
    """ buf: must be bytes or a bytearray in Python3.x,
        a regular string in Python2.x.
    """
    import zlib, struct

    # reverse the vertical line order and add null bytes at the start
    width_byte_4 = width * 4
    raw_data = b''.join(
        b'\x00' + buf[span:span + width_byte_4]
        for span in range((height - 1) * width_byte_4, -1, - width_byte_4)
    )

    def png_pack(png_tag, data):
        chunk_head = png_tag + data
        return (struct.pack("!I", len(data)) +
                chunk_head +
                struct.pack("!I", 0xFFFFFFFF & zlib.crc32(chunk_head)))

    return b''.join([
        b'\x89PNG\r\n\x1a\n',
        png_pack(b'IHDR', struct.pack("!2I5B", width, height, 8, 6, 0, 0, 0)),
        png_pack(b'IDAT', zlib.compress(raw_data, 9)),
        png_pack(b'IEND', b'')])

... Данные должны быть записаны непосредственно в файл, открытый как двоичный, например:

data = write_png(buf, 64, 64)
with open("my_image.png", 'wb') as fd:
    fd.write(data)

• Исходный источник
• См. также: Rust Port из этого вопроса.
• Пример использования благодаря @Evgeni Sergeev: https://stackoverflow.com/a/ 21034111/432509

Если у вас есть matplotlib, вы можете сделать:

import matplotlib.pyplot as plt
plt.imshow(matrix) #Needs to be in row,col order
plt.savefig(filename)

Это сохранит график (а не сами изображения).

Вы можете использовать библиотеку skimage в Python

Пример:

from skimage.io import imsave
imsave('Path_to_your_folder/File_name.jpg',your_array)

Это использует PIL, но, возможно, некоторым может показаться полезным:

import scipy.misc
scipy.misc.imsave('outfile.jpg', image_array)

EDIT: Текущая версия scipy начала нормализовать все изображения, чтобы мин (данные) становились черными и максимальными (данные ) станет белым. Это нежелательно, если данные должны быть точными уровнями серого или точными каналами RGB. Решение:

import scipy.misc
scipy.misc.toimage(image_array, cmin=0.0, cmax=...).save('outfile.jpg')

Если вы работаете в среде python Spyder, то это не может быть проще, чем просто щелкнуть правой кнопкой мыши массив в проводнике переменных, а затем выбрать параметр «Показать изображение».

Это попросит вас сохранить изображение в dsik, в основном в формате PNG.

Библиотека PIL в этом случае не понадобится.

В мире, вероятно, не нужен еще один пакет для записи массива numpy в файл PNG, но для тех, кто не может получить достаточное количество, я недавно установил numpngw в github:

https://github.com/WarrenWeckesser/numpngw

и на pypi: https://pypi.python.org/pypi/numpngw/

Единственная внешняя зависимость - numpy.

Вот первый пример из каталога examples репозитория. Существенной линией является просто

write_png('example1.png', img)

, где img является массивом numpy. Весь код перед этой строкой - это операторы импорта и код для создания img.

import numpy as np
from numpngw import write_png


# Example 1
#
# Create an 8-bit RGB image.

img = np.zeros((80, 128, 3), dtype=np.uint8)

grad = np.linspace(0, 255, img.shape[1])

img[:16, :, :] = 127
img[16:32, :, 0] = grad
img[32:48, :, 1] = grad[::-1]
img[48:64, :, 2] = grad
img[64:, :, :] = 127

write_png('example1.png', img)

Вот файл PNG, который он создает:

Есть opencv для python ( http://docs.opencv.org/trunk/doc/py_tutorials/py_tutorials.html ).

import cv2
import numpy as np

cv2.imwrite("filename.png", np.zeros((10,10)))

полезно, если вам нужно сделать больше обработки, кроме сохранения.