Junit SuiteClasses со статическим списком классов

Объекты итератора в Python соответствуют протоколу итератора, который в основном означает, что они предоставляют два метода: __iter__() и __next__(). __iter__ возвраты итератор возражает, и неявно назван в начале циклов. __next__() метод возвращает следующее значение и неявно назван в каждом инкременте цикла. __next__() повышения исключение StopIteration, когда больше нет значения для возврата, который неявно получен конструкциями цикличного выполнения, чтобы прекратить выполнять итерации.

Вот простой пример счетчика:

class Counter:
    def __init__(self, low, high):
        self.current = low
        self.high = high

    def __iter__(self):
        return self

    def __next__(self): # Python 2: def next(self)
        if self.current > self.high:
            raise StopIteration
        else:
            self.current += 1
            return self.current - 1


for c in Counter(3, 8):
    print c

Это распечатает:

3
4
5
6
7
8

Это легче записать использование генератора, как покрыто в предыдущий ответ:

def counter(low, high):
    current = low
    while current <= high:
        yield current
        current += 1

for c in counter(3, 8):
    print c

печатный вывод будет тем же. Под капотом объект генератора поддерживает протокол итератора и делает что-то примерно подобное классу Счетчик.

статья David Mertz, Итераторы и Простые Генераторы , является довольно хорошим введением.