Тонкая настройка X-Label в MatPlotLib [дубликат]
Исправить исключение NullReferenceException можно с помощью Null-условных операторов в c # 6 и написать меньше кода для обработки нулевых проверок.
Он используется для проверки нуля до выполнения доступа к члену (?. ) или index (? [).
Пример
var name = p?.Spouse?.FirstName;
эквивалентен:
if (p != null)
{
if (p.Spouse != null)
{
name = p.Spouse.FirstName;
}
}
В результате имя будет нулевым когда p равно null или когда p.Spouse имеет значение null.
В противном случае имени переменной будет присвоено значение p.Spouse.FirstName.
Для получения дополнительной информации: Операторы с нулевым условием
4 ответа
Используйте команду xticks .
import matplotlib.pyplot as plt
t11 = ['00', '01', '02', '03', '04', '05', '10', '11', '12', '13', '14', '15',
'20', '21', '22', '23', '24', '25', '30', '31', '32', '33', '34', '35',
'40', '41', '42', '43', '44', '45', '50', '51', '52', '53', '54', '55']
t12 = [173, 135, 141, 148, 140, 149, 152, 178, 135, 96, 109, 164, 137, 152,
172, 149, 93, 78, 116, 81, 149, 202, 172, 99, 134, 85, 104, 172, 177,
150, 130, 131, 111, 99, 143, 194]
plt.bar(range(len(t12)), t12, align='center')
plt.xticks(range(len(t12)), t11, size='small')
plt.show()
-
1– User 22 September 2016 в 01:31
-
2– hoffee 13 July 2018 в 17:05
Сначала вам нужно получить доступ к объекту оси:
fig, ax = plt.subplots(1,1)
, затем:
ax.set_yticks([x for x in range(-10,11)])
ax.set_yticklabels( ['{0:2d}'.format(abs(x)) for x in range(-10, 11)])
В matplotlib lingo вы ищете способ установки пользовательских тиков.
Кажется, вы не можете достичь этого с помощью ярлыка pyplot.hist. Вам нужно будет создать свое изображение шаг за шагом. На Stack Overflow уже есть ответ на вопрос, который очень похож на ваш, и вы должны начать: Matplotlib - пометить каждый бит
Для объектно-ориентированного API matplotlib можно построить собственный текст на x-ticks файла axis со следующим кодом:
x = np.arange(2,10,2)
y = x.copy()
x_ticks_labels = ['jan','feb','mar','apr','may']
fig, ax = plt.subplots(1,1)
ax.plot(x,y)
# Set number of ticks for x-axis
ax.set_xticks(x)
# Set ticks labels for x-axis
ax.set_xticklabels(x_ticks_labels, rotation='vertical', fontsize=18)
