Что IDE доступны для R в Linux? [закрытый]

I обнаружили, что комбинация Emacs-ESS стоит того, чтобы изучить ее. Мне нравится:

• иметь код и консоль R рядом;
• отправлять текущую строку, абзац, файл, http://ess.r-project.org/

  Вот полезный документ, в частности, о ESS: http://www.demog.berkeley.edu/Refs/ess.pdf

JGR неплохо:

• http://rforge.net/JGR/

Большинство людей, которых я знаю, восторженно относятся к Emacs + ESS :

• http://ess.r-project.org/

Но это не совсем то же самое, что Tinn-R.

По разным направлениям ...

Если вы смотрите на функции высокого уровня для интеллектуального анализа данных, тогда Rattle является вариантом:

• http://rattle.togaware.com/

и еще одно приложение высокого уровня для интерактивного построения графиков:

• http://code.google.com / p / playwith /

Возможно, это то, что вы ищете. Он интегрировал Komodo и пакет SciViews. Мне это показалось слишком утомительным (я предпочитаю vi), но если вы ищете полноценную IDE / редактор для R в Linux, он довольно близок к Tinn-R для Windows и написан теми же ребятами!

Ссылка : http://www.sciviews.org/SciViews-K/index.html

Я использую Geany в сочетании с R. Geany предоставляет терминал, в котором можно запускать сеанс R и определять ярлыки для отправки выделенного текста на терминал.

www. geany.org

Я настоятельно рекомендую изучить emacs + ess, но для более современного интерфейса вы можете попробовать RKward: http://sourceforge.net/apps/mediawiki/rkward/index. php? title = Main_Page .

Существует IDE на основе KDE 4 под названием RKward . Это приятно, потому что:

• Браузер рабочей области
• Интеграция консоли R
• редактор data.frames
• Цветной редактор синтаксиса
• Интерфейс графического интерфейса для установки пакетов CRAN

Rattle: http://rattle.togaware.com/

Короче, /@ ([\w] + )/ работает нормально.

Это интересная проблема, и сложность решения зависит в определенной степени от того, насколько строгим вы хотите быть на дросселировании.

Моим обычным решением является JBossCache , частично потому, что он поставляется с JBoss AppServer, но также потому, что он довольно хорошо справляется с задачей. Его можно использовать в качестве своего рода распределенного хэшмэпа, записывая статистику использования с различной степенью детализации. Обновления можно выполнять асинхронно, чтобы это не замедляло работу.

JBossCache обычно используется для интенсивного распределенного кэширования, но мне скорее нравится и для этих более легких заданий. Это чистая Java, и не требует никакого слежки с JVM (в отличие от Terracotta).

Гедит + Плагин редактирования RGedit + плагин фрагментов

RGedit, отличный инструмент, если вам нравится текстовый редактор GNOME по умолчанию. Однако не хватает автозаполнения в режиме сценария ... но вы можете определять фрагменты в отдельном плагине (Snippets) ... Вы можете отправлять код непосредственно в сеанс R, запущенный в окне терминала, с вкладками нескольких сеансов R, есть несколько шаблонов графического интерфейса для анализ общих данных (t-тест, корреляция), короче говоря, взгляните на:

http://sourceforge.net/projects/rgedit/

Несколько месяцев назад (когда я попробовал свои навыки ведения блога ), Я написал обзор RGedit, вот ссылка (и немного саморекламы): http://psy-stat.com/?p=12

РЕДАКТИРОВАТЬ:
О, и вы можете использовать Geany и настроить его так, чтобы вы могли отправлять фрагменты кода в сеанс R ... Я никогда этого не делал, но я знаю, что это управляемо!

РЕДАКТИРОВАТЬ №2:
вот полезная ссылка: http://sgsong.blogspot.com/2010/08/integrating-r-with-geany.html

Вы предложили затмение; есть плагин под названием StatEt , который работает достаточно хорошо (поддерживается даже Sweave!).

Лично я использую gedit и свою консоль. Отлично работает :)

Emacs с ESS. Наверное, не такой отполированный, как Eclipse, но мне он нравится.

Если вы привыкли к Eclipse, StatET (упомянутый mbq), вероятно, будет для вас правильным выбором.

При этом у меня есть более экзотический выбор, который вы, возможно, захотите рассмотреть, если вам нравится автоматическое предложение, и вам недостаточно чистой подсветки синтаксиса. По крайней мере, для меня автозаполнение R-Code не работало со StatET.

Теперь я использую Komodo Edit с Sciviews- K и R64. Отправка кода из редактора в R работает очень хорошо, и редактор предлагает автозаполнение для R-кода, что действительно приятно - в частности, если вы новичок в R. Я работаю на Mac, но его также должно быть легко настроить для Linux. .

Я думаю, что он потерял некоторую популярность, потому что в прошлом он не был стабильным, но сейчас я чувствую, что теперь он намного лучше и почти не дает сбоев в моей настройке. Так что ты тоже можешь дать ему шанс.

РЕДАКТИРОВАТЬ: Если вы работаете на Mac Textmate с соответствующим пакетом R , тоже может быть интересно. Недавно собираюсь перейти на Textmate. Если вас не волнуют 45 долларов за textmate, это, вероятно, самый стабильный вариант, который я тестировал до сих пор. Но это доступно только на Mac. Но я действительно поражен этим редактором (и, как видите, мне нравятся настройки тестирования;).

РЕДАКТИРОВАТЬ: Я понимаю, что эту ветку все еще кто-то читает, поэтому мне определенно нужно упомянуть RStudio . Он появился из ниоткуда и быстро стал выбором многих людей. И это заслужено. В нем все еще есть некоторые ошибки (например, невозможность остановить сеансы RSessions), но у него есть потрясающее автозаполнение с контекстной помощью. Но, по крайней мере, на моей установке (Mac) он более стабилен, чем StatET / Eclipse. Sweave и ROxygen пока не поддерживаются, но разработчики очень активны.Определенно стоит попробовать.

РЕДАКТИРОВАТЬ II: Потому что это интересно отслеживать, вот еще одно изменение. RStudio продолжает завоевывать все больше и больше пользователей. Сочетание RStudio, Roxygen2 и, в частности, интеграции knitr, вероятно, внесло наибольший вклад в это развитие. Хотя Rstudio скорее использовался прикладными пользователями и в обучении и значительно улучшился, существует не так много ситуаций, в которых другая IDE / редактор является лучшим выбором. Женитьба на ESS кажется единственной веской причиной не использовать ее. Кроме того, документация по его экосистеме просто великолепна. Последнее: разработка пакета Хэдли http://r-pkgs.had.co.nz/description.html и его расширенное программирование http://adv-r.had.co.nz /