Django: Как я могу найти список моделей, которые знает ORM?

По существу единственной вещью в Python, который представляет новый объем, является функциональное определение. Классы являются чем-то вроде особого случая, в котором что-либо определенное непосредственно в теле помещается в пространство имен класса, но они не непосредственно доступны из методов (или вложенные классы), они содержат.

В Вашем примере существует только 3 объема, где x будет искаться в:

• объем спама - содержащий все определенное в code3 и code5 (а также code4, Ваша переменная цикла)

• глобальная область видимости - содержащий все определенное в code1, а также Foo (и безотносительно изменений после него)

• builtins пространство имен. Что-то вроде особого случая - это содержит различный Python встроенные функции и типы, такие как len () и str (). Обычно это не должно быть изменено никаким пользовательским кодом, поэтому ожидать, что он будет содержать стандартные функции и ничто иное.

[еще 1113] объемы только появляются при представлении вложенной функции (или лямбда) в изображение. Они будут вести себя в значительной степени, как Вы ожидали бы как бы то ни было. Вложенная функция может получить доступ ко всему в локальном объеме, а также чему-либо в объеме функции включения. например,

def foo():
    x=4
    def bar():
        print x  # Accesses x from foo's scope
    bar()  # Prints 4
    x=5
    bar()  # Prints 5

Ограничения:

к Переменным в объемах кроме переменных локальной функции можно получить доступ, но не могут быть восстановлением к новым параметрам без дальнейшего синтаксиса. Вместо этого присвоение создаст новое локальный переменная вместо того, чтобы влиять на переменную в родительском объеме. Например:

global_var1 = []
global_var2 = 1

def func():
    # This is OK: It's just accessing, not rebinding
    global_var1.append(4) 

    # This won't affect global_var2. Instead it creates a new variable
    global_var2 = 2 

    local1 = 4
    def embedded_func():
        # Again, this doen't affect func's local1 variable.  It creates a 
        # new local variable also called local1 instead.
        local1 = 5
        print local1

    embedded_func() # Prints 5
    print local1    # Prints 4

для фактического изменения привязки глобальных переменных из функционального объема, необходимо определить, что переменная глобальна с глобальным ключевым словом. Например:

global_var = 4
def change_global():
    global global_var
    global_var = global_var + 1

В настоящее время нет никакого способа сделать то же для переменных во включении функция , объемы, но Python 3 представляет новое ключевое слово, "nonlocal", который будет действовать похожим способом к глобальному, но для объемов вложенной функции.