Маркировка координат в диаграмме рассеяния с использованием matplotlib для алгоритма кластеризации [дубликат]

Из http://matplotlib.sourceforge.net/examples/event_handling/pick_event_demo.html :

from matplotlib.pyplot import figure, show
import numpy as npy
from numpy.random import rand


if 1: # picking on a scatter plot (matplotlib.collections.RegularPolyCollection)

    x, y, c, s = rand(4, 100)
    def onpick3(event):
        ind = event.ind
        print 'onpick3 scatter:', ind, npy.take(x, ind), npy.take(y, ind)

    fig = figure()
    ax1 = fig.add_subplot(111)
    col = ax1.scatter(x, y, 100*s, c, picker=True)
    #fig.savefig('pscoll.eps')
    fig.canvas.mpl_connect('pick_event', onpick3)

show()

• Этот рецепт рисует аннотацию при выборе точка данных: http://scipy-cookbook.readthedocs.io/items/Matplotlib_Interactive_Plotting.html .
• Этот рецепт рисует всплывающую подсказку, но для этого требуется wxPython: Point и line tooltips в matplotlib?

mplcursors работали для меня. mplcursors предоставляет интерактивную аннотацию для matplotlib. Он сильно вдохновлен mpldatacursor ( https://github.com/joferkington/mpldatacursor ) с гораздо упрощенным API

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import mplcursors

data = np.outer(range(10), range(1, 5))

fig, ax = plt.subplots()
lines = ax.plot(data)
ax.set_title("Click somewhere on a line.\nRight-click to deselect.\n"
             "Annotations can be dragged.")

mplcursors.cursor(lines) # or just mplcursors.cursor()

plt.show()

mpld3 решает это для меня. EDIT (CODE ADDED):

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import mpld3

fig, ax = plt.subplots(subplot_kw=dict(axisbg='#EEEEEE'))
N = 100

scatter = ax.scatter(np.random.normal(size=N),
                 np.random.normal(size=N),
                 c=np.random.random(size=N),
                 s=1000 * np.random.random(size=N),
                 alpha=0.3,
                 cmap=plt.cm.jet)
ax.grid(color='white', linestyle='solid')

ax.set_title("Scatter Plot (with tooltips!)", size=20)

labels = ['point {0}'.format(i + 1) for i in range(N)]
tooltip = mpld3.plugins.PointLabelTooltip(scatter, labels=labels)
mpld3.plugins.connect(fig, tooltip)

mpld3.show()

Вы можете проверить пример

Я знаю, что это старый вопрос, но я продолжал прибывать сюда, ища решение для зависания (не нажимать) строки.

import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure()
plot = fig.add_subplot(111)

# create some curves
for i in range(4):
    plot.plot(
        [i*1,i*2,i*3,i*4],
        gid=i)

def on_plot_hover(event):
    for curve in plot.get_lines():
        if curve.contains(event)[0]:
            print "over %s" % curve.get_gid()

fig.canvas.mpl_connect('motion_notify_event', on_plot_hover)           
plt.show()

Небольшое редактирование на примере, представленном в http://matplotlib.org/users/shell.html :

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
ax.set_title('click on points')

line, = ax.plot(np.random.rand(100), '-', picker=5)  # 5 points tolerance

def onpick(event):
    thisline = event.artist
    xdata = thisline.get_xdata()
    ydata = thisline.get_ydata()
    ind = event.ind
    print 'onpick points:', zip(xdata[ind], ydata[ind])

fig.canvas.mpl_connect('pick_event', onpick)

plt.show()

Это график прямой линии, так как Сохаиб спрашивал