Python 3 и статический контроль типов

Спасибо за чтение моего кода!

В самом деле, нетрудно создать общий усилитель аннотаций на Python. Вот мой вывод:

'''Very simple enforcer of type annotations.

This toy super-decorator can decorate all functions in a given module that have 
annotations so that the type of input and output is enforced; an AssertionError is
raised on mismatch.

This module also has a test function func() which should fail and logging facility 
log which defaults to print. 

Since this is a test module, I cut corners by only checking *keyword* arguments.

'''

import sys

log = print


def func(x:'int' = 0) -> 'str':
    '''An example function that fails type checking.'''
    return x


# For simplicity, I only do keyword args.
def check_type(*args):
    param, value, assert_type = args
    log('Checking {0} = {1} of {2}.'.format(*args))
    if not isinstance(value, assert_type):
        raise AssertionError(
            'Check failed - parameter {0} = {1} not {2}.'
            .format(*args))
    return value

def decorate_func(func):    
    def newf(*args, **kwargs):
        for k, v in kwargs.items():
            check_type(k, v, ann[k])
        return check_type('<return_value>', func(*args, **kwargs), ann['return'])

    ann = {k: eval(v) for k, v in func.__annotations__.items()}
    newf.__doc__ = func.__doc__
    newf.__type_checked = True
    return newf

def decorate_module(module = '__main__'):
    '''Enforces type from annotation for all functions in module.'''
    d = sys.modules[module].__dict__
    for k, f in d.items():
        if getattr(f, '__annotations__', {}) and not getattr(f, '__type_checked', False):
            log('Decorated {0!r}.'.format(f.__name__))
            d[k] = decorate_func(f)


if __name__ == '__main__':
    decorate_module()

    # This will raise AssertionError.
    func(x = 5)

Учитывая такую ​​простоту, на первый взгляд странно, что эта вещь не является мейнстримом. Однако я считаю, что есть веские причины, по которым он не так полезен, как может показаться . но применение «компьютерных типов», по-видимому, является половинчатым решением, так что, по крайней мере, на мой взгляд, это хуже, чем полное отсутствие решения . По этой же причине Systems Hungarian - ужасная идея, а Apps Hungarian - отличная идея. Подробнее об этом можно прочитать в очень информативном сообщении Джоэла Спольски .

Теперь, если бы кто-то реализовал какую-то стороннюю библиотеку Pythonic, которая автоматически назначила бы реальным данным его человеческий тип 1125935], а затем позаботился о том, чтобы преобразовать этот тип, например width * height -> area , и принудительно применить эту проверку с помощью аннотаций функций, я думаю, это была бы проверка типов, которую люди действительно могли бы использовать!