Кодирование текстового файла Java

Можно выполнить алгоритм по наборам данных различного размера, и Вы могли затем использовать подбор кривых для предложения приближения. (Просто рассмотрение кривой, которую Вы создаете, вероятно, будет достаточно в большинстве случаев, но любой статистический пакет имеет подбор кривых).

Примечание, что некоторые алгоритмы показывают одну форму с небольшими наборами данных, но другой с большим... и определением больших остается немного туманным. Это означает, что алгоритм с хорошей кривой производительности мог иметь такой реальный мир наверху, что (для небольших наборов данных) это не работает, а также теоретически лучший алгоритм.

До инспекция кода методы, ни один не существует. Но оснащение Вашего кода для выполнения в различных длинах и вывод простого файла (RunSize RunLength был бы достаточно) должны быть легкими. Генерация надлежащих данных тестирования могла быть более сложной (некоторая работа алгоритмов, лучшая/хуже с частично заказанными данными, таким образом, Вы захотите генерировать данные, которые представили Ваш нормальный пример использования ).

из-за проблем с определением, "что является большим" и то, что производительность информационно-зависима, я нахожу, что статический анализ часто вводит в заблуждение. При оптимизации производительности и выборе между двумя алгоритмами, реальный мир "резина отправляется в путь" тест, единственный заключительный арбитр, которому я доверяю.