Мой совет не состоит в том, чтобы использовать Перечисления вообще. Используйте одиночные элементы вместо этого.
Как
public class A : ISomeInterface
{
public static readonly A Instance = new A();
private A()
{
}
}
public class B : ISomeInterface
{
public static readonly B Instance = new A();
private B()
{
}
}
В большинстве случаев, который работает лучше и лучше для расширения позже.
С наилучшими пожеланиями
Matze
Вы можете использовать model.matrix ()
и model.frame ()
, чтобы вычислить формулу:
lm1 <- lm(log(Volume) ~ log(Girth) + log(Height), data=trees)
print(lm1)
form <- log(Volume) ~ log(Girth) + log(Height)
# use model.matrix
mm <- model.matrix(form, trees)
lm2 <- lm.fit(as.matrix(mm), log(trees[,"Volume"]))
print(coefficients(lm2))
# use model.frame, need to add intercept by hand
mf <- model.frame(form, trees)
lm3 <- lm.fit(as.matrix(data.frame("Intercept"=1, mf[,-1])), mf[,1])
print(coefficients(lm3))
, которая дает
Call: lm(formula = log(Volume) ~ log(Girth) + log(Height), data = trees)
Coefficients: (Intercept) log(Girth) log(Height)
-6.63 1.98 1.12
(Intercept) log(Girth) log(Height)
-6.632 1.983 1.117
Intercept log.Girth. log.Height.
-6.632 1.983 1.117